GPT-5.5 Pro 是 OpenAI 同代最先进的推理模型,在 GPT-5.5 之上投入额外算力,以在最难的问题上产出更聪明、更精确的响应。
- 输入
- 文本 图像 $30/M
- 输出
- 文本 $180/M
- 上下文
- 1.1M
- 知识截止
- 2025-12
Benchmark 成绩
厂商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
价格在同类中的位置
价格在 60 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(厂商规格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大输出(厂商规格) | 128,000 |
| 知识截止 | 2025-12 |
思考
| 厂商参数 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可选值 | medium · high · xhigh |
| 默认值 | high 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 不支持 |
| 思考行为 | 仅支持 Responses API(含 Batch);请求可能耗时数分钟,因此 OpenAI 建议使用后台模式 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 文本 |
|---|
- 不支持流式
- 缓存输入的价格折扣不适用
- 请求可能耗时数分钟(建议使用后台模式)
- 推理力度 medium-xhigh
30 秒用上 GPT-5.5 Pro
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 GPT-5.5 Pro
- 它提供 1,050,000 token 上下文窗口(厂商规格)、128K 最大输出 token、图像输入,以及 medium、high 和 xhigh 三档推理力度,并可使用网页搜索、文件搜索和代码解释器等托管工具。
- 这里 effort 默认为 high,比 GPT-5.4 Pro 的 medium 默认值高一档,因此默认走的就是昂贵的那条路径。
- 由于响应可能耗时数分钟,OpenAI 建议长任务使用后台模式。
- 有两点经济性值得注意:该模型完全不提供缓存输入折扣,因此提示词复用不像家族中其他成员那样能回本,而它的单 token 费率是标准 GPT-5.5 的数倍。
- 与 GPT-5.4 Pro 不同,它可通过 Batch API 使用,这让隔夜批量推理变得实际,但上游仍不支持 Chat Completions,文档记录的接口是 Responses API。
- 结构化输出、函数调用、图像输入、托管 shell 和 MCP 均受支持,知识截止为 2025 年 12 月。
- 在 Synthorai 上,GPT-5.5 Pro 与其余模型走同一个 OpenAI 兼容 API。
常见问题
GPT-5.5 Pro API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $30/M 计算,仅这笔额度就足够对 GPT-5.5 Pro 发起约 4 次 ~8K token 的请求。
GPT-5.5 Pro 最擅长什么?
额外算力换更精准回复、网页搜索、文件搜索与代码解释器、长任务建议后台模式。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
GPT-5.5 Pro 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.5 Pro 输入 $30/百万 token、输出 $180/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。
GPT-5.5 Pro 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
GPT-5.5 Pro 目前在 Synthorai 上没有缓存读取折扣。网关上的其他模型仍支持提示词缓存,可在价格表中查看支持缓存的替代模型。 各厂商缓存对比 →
如何开通 GPT-5.5 Pro?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-5.5-pro" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
GPT-5.5 Pro 的知识截止日期是什么时候?
GPT-5.5 Pro 的知识截止日期为 2025-12,依据厂商官方文档(数据核验于 2026-07-09)。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。