GPT-4o Transcribe Diarize 是一款能识别谁在何时说话的自动语音识别模型:它把音频片段与对话中的不同说话人关联起来,因此转写稿记录的不只是说了什么,还有谁说的。
- 输入
- 音频 文本 $2.5/M
- 输出
- 文本 $2.5/M
- 音频输入
- $6.25/M
- 上下文
- 16K
- 知识截止
- 2024-06
价格在同类中的位置
价格在 3 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 最大输出(厂商规格) | 2,000 |
|---|---|
| 知识截止 | 2024-06 |
音频
| 语言 | 转写端点列出 57 种语言(所有转写模型共用一份列表);基于 GPT-4o 的模型接受 ISO 639-1 / 639-3 代码 |
|---|---|
| 音频限制 |
|
| 说话人分离 | 支持 |
| 流式转写 | 支持 |
| 时间戳 | 支持 |
模型
| 模态 | 音频 + 文本 → 文本 |
|---|
OpenAI 唯一内置说话人分离的转写模型。
30 秒用上 GPT-4o Transcribe Diarize
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="gpt-4o-transcribe-diarize",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "gpt-4o-transcribe-diarize",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="gpt-4o-transcribe-diarize" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "gpt-4o-transcribe-diarize",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("gpt-4o-transcribe-diarize")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());关于 GPT-4o Transcribe Diarize
- 它沿用 GPT-4o 转写家族的 16K token 上下文窗口和 2K 最大输出 token,并且是专为转写端点打造的,而非通用聊天。
- OpenAI 明确说明该模型仅通过 Transcription API 提供,不在 Realtime API 中。
- 它是 OpenAI 唯一返回 diarized JSON 响应格式的模型,该格式在段级时间戳之外携带说话人标签;纯 JSON 和 text 也可用,但 SRT、VTT 和 verbose JSON 不可用。
- 有两种行为是这个模型特有的。
- 超过 30 秒的音频必须使用切块策略,可以是自动的,也可以由你提供语音活动检测配置;而 prompt 在这里完全不可用,因此在同门模型上奏效的上下文技巧在这里不适用。
- 可以事先为说话人命名,方式是提供最多四段、每段几秒的参考音频。
- 流式可用,不过说话人归属是按段而非逐词最终确定的。
- 会议纪要、通话分析和访谈工具是它的天然场景。
- Synthorai 通过与其同门相同的 OpenAI 兼容转写 API 开放它。
常见问题
GPT-4o Transcribe Diarize API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 GPT-4o Transcribe Diarize。
GPT-4o Transcribe Diarize 最擅长什么?
内置说话人分离、转写稿记录谁说了什么、适合会议纪要与通话分析。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
GPT-4o Transcribe Diarize 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-4o Transcribe Diarize 输入 $2.5/百万 token、输出 $2.5/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。
GPT-4o Transcribe Diarize 支持哪些语言?
GPT-4o Transcribe Diarize 支持 转写端点列出 57 种语言(所有转写模型共用一份列表);基于 GPT-4o 的模型接受 ISO 639-1 / 639-3 代码。在 Synthorai 上通过 POST /v1/audio/transcriptions 调用,即标准 OpenAI 转写 API 形态。
如何开通 GPT-4o Transcribe Diarize?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-4o-transcribe-diarize" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。