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GLM-5 发布于 2026-02-12

Z.ai chat code reasoning tools long-context
输入$1/M
输出$3.2/M
缓存读取$0.2/M
上下文200K
对比 GPT-4o便宜约 80%

厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.44/M. 自动提示词缓存:重复的提示词前缀按价格表所示的缓存命中费率计费,无需改代码。

30 秒用上 GLM-5

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 GLM-5

扩展至 744B 参数,激活 40B
稀疏注意力加异步强化学习
开源权重,200K 上下文窗口

GLM-5 是 Z.AI 面向智能体工程打造的新一代基础模型,瞄准复杂系统工程和长程智能体任务。

  • 相比前代,Z.AI 把参数量从 355B(激活 32B)扩展到 744B(激活 40B),预训练数据从 23T 增至 28.5T token,并加入稀疏注意力和 Slime 异步强化学习框架。
  • 它提供 200K 上下文窗口、最高 128K 输出 token、思考模式、函数调用、上下文缓存和开源权重,Z.AI 称其编码与智能体性能达到开源最先进水平。
  • Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供 GLM-5,现有 SDK 无需改动。

规格与限制

最大输出(厂商规格)131,072
模态text → text
参数量总参数 744B · 激活 40B (MoE)
特性tools · structured_output · streaming · reasoning · caching
许可证MIT ↗
备注Flagship for agentic engineering: 744B-param MoE (40B active), pre-trained on 28.5T tokens with DeepSeek Sparse Attention; 200K context / 128K max output.
提示词缓存自动

依据 Z.ai 官方文档 ↗

常见问题

GLM-5 API 可以免费试用吗?

可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $1/M 计算,仅这笔额度就足够对 GLM-5 发起约 125 次 ~8K token 的请求。

GLM-5 最擅长什么?

扩展至 744B 参数,激活 40B,以及稀疏注意力加异步强化学习和开源权重,200K 上下文窗口。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。

GLM-5 的价格是多少?

在 Synthorai 上,GLM-5 输入 $1/百万 token、输出 $3.2/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.2/M 计费。

GLM-5 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

支持,且全自动:经 Z.ai 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.2/M 计费(未命中 $1/M)。 提示词缓存指南 →

如何开通 GLM-5?

把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "glm-5" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。

GLM-5 开源吗?

开源:权重以 MIT 许可证 发布。也可以省去 GPU:这里的托管版本按量付费,无需自建基础设施。 运行开源权重模型 →

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