🎁 新人 免费注册,送 10 次调用,最高 $1,免绑卡。

GLM-5.2 发布于 2026-06-16

Z.ai chat code reasoning tools long-context
输入$1.4/M
输出$4.4/M
缓存读取$0.26/M
上下文1M
对比 GPT-4o便宜约 72%

厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.602/M. 自动提示词缓存:重复的提示词前缀按价格表所示的缓存命中费率计费,无需改代码。

30 秒用上 GLM-5.2

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 GLM-5.2

上下文扩展至可用的 1M token
项目级理解与多文件重构
移动开发的真机调试闭环

GLM-5.2 是 Z.AI 面向长程任务时代打造的旗舰模型,把上下文窗口扩展到 1M token,输出最高 128K;文档强调让 1M 上下文在项目级工作中真正可用。

  • 相比 GLM-5.1,官方页面突出更稳定的长程任务执行、在超长上下文中更一致地遵循工程规范、支持多文件重构的项目级理解,以及面向移动与客户端开发的完整真机调试闭环。
  • 在 Synthorai 上调用 GLM-5.2,OpenAI 兼容端点让它成为长上下文智能体负载的直接替换升级。

规格与限制

最大输出(厂商规格)131,072
模态text → text
参数量总参数 744B · 激活 40B (MoE)
特性tools · structured_output · streaming · reasoning · caching
许可证MIT ↗
备注Long-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context.
提示词缓存自动

依据 Z.ai 官方文档 ↗

常见问题

GLM-5.2 API 可以免费试用吗?

可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $1.4/M 计算,仅这笔额度就足够对 GLM-5.2 发起约 89 次 ~8K token 的请求。

GLM-5.2 最擅长什么?

上下文扩展至可用的 1M token,以及项目级理解与多文件重构和移动开发的真机调试闭环。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。

GLM-5.2 的价格是多少?

在 Synthorai 上,GLM-5.2 输入 $1.4/百万 token、输出 $4.4/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.26/M 计费。

GLM-5.2 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

支持,且全自动:经 Z.ai 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.26/M 计费(未命中 $1.4/M)。 提示词缓存指南 →

如何开通 GLM-5.2?

把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "glm-5.2" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。

GLM-5.2 开源吗?

开源:权重以 MIT 许可证 发布(官方仓库链接见 About 部分)。也可以省去 GPU:这里的托管版本按量付费,无需自建基础设施。 运行开源权重模型 →

相关模型

免费获取 API key 算算你的成本 →