GLM-5-Turbo 是 Z.AI 针对 OpenClaw 智能体场景深度优化的基础模型。
- 输入
- 文本 $1.2/M
- 输出
- 文本 $4/M
- 缓存读取
- $0.24/M
- 上下文
- 205K
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 76%
价格在同类中的位置
价格在 60 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(厂商规格) | 200,000 |
|---|---|
| 最大输出(厂商规格) | 131,072 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 |
|---|
思考
| 厂商参数 | thinking.type |
|---|---|
| 可选值 | enabled · disabled |
| 默认值 | enabled,由模型自动判断是否思考 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | 思维链通过 reasoning_content 返回;此前轮次的思维链默认被清除(clear_thinking 为 true),交错思考块应予保留并与工具结果一并回传 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 → 文本 |
|---|
- 仅通过 API 提供的速度优化 GLM-5 变体,针对 OpenClaw 智能体场景调优:工具调用更可靠,长时任务更稳定
- 200K 上下文 / 128K 最大输出
依据 Z.ai 官方文档 ↗
30 秒用上 GLM-5-Turbo
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5-turbo",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5-turbo")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 GLM-5-Turbo
- 相比基础版 GLM-5,官方文档强调四项针对性升级:更精准的工具调用、更强的复杂指令拆解、对定时与常驻任务的时间感知处理,以及在长逻辑链上更高的吞吐。
- 它提供 200K 上下文窗口和最高 128K 输出 token,具备思考模式、流式输出、函数调用、上下文缓存、结构化 JSON 输出和 MCP 工具集成。
- Z.AI 把这次发布定位为提升长链智能体任务的稳定性和效率,而不是提升原始智能,并列出了它调优时所针对的领域:安装配置、代码开发、信息收集、数据分析、内容创作、办公生产力、金融分析、运维工程和研究。
- 这份清单才是诚实的读法:它是智能体框架的专才,而不是一个通用的同门。
- 思考沿用 GLM-5 的约定,默认开启且由模型自行决定是否推理,轨迹与答案分开返回。
- 外部技能可与工具一同调用,工具调用参数可增量流式输出。
- 有两点把它与产品线其余成员区分开:Z.AI 不公布它的参数量;并且与 GLM-5、5.1 和 5.2 不同,它没有开放权重发布,只提供 API。
- 在 Synthorai 上,GLM-5-Turbo 可通过标准的 OpenAI 兼容 API 调用。
常见问题
GLM-5-Turbo API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $1.2/M 计算,仅这笔额度就足够对 GLM-5-Turbo 发起约 104 次 ~8K token 的请求。
GLM-5-Turbo 最擅长什么?
为 OpenClaw 智能体场景深度优化、工具调用与指令拆解更精准、时间感知处理定时与持久任务。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
GLM-5-Turbo 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GLM-5-Turbo 输入 $1.2/百万 token、输出 $4/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.24/M 计费。
GLM-5-Turbo 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持,且全自动:经 Z.ai 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.24/M 计费(未命中 $1.2/M)。 提示词缓存指南 →
如何开通 GLM-5-Turbo?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "glm-5-turbo" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。