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DeepSeek V4 Flash 发布于 2026-04-24

DeepSeek chat code tools
输入$0.138/M
输出$0.275/M
缓存读取$0.0028/M
上下文1M
对比 GPT-4o便宜约 97%

厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.0434/M. 自动磁盘 KV 前缀缓存:缓存命中按折扣后的缓存读取费率计费,无需开启,也没有写入费。

30 秒用上 DeepSeek V4 Flash

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 DeepSeek V4 Flash

284B 参数 MoE,激活 13B
混合稀疏注意力削减长上下文成本
MIT 许可权重,1M token 上下文

DeepSeek V4 Flash 是开源 DeepSeek-V4 系列中快速、经济的成员:混合专家(MoE)模型,总参数 284B,激活 13B。

  • 它标配该系列的 1M token 上下文窗口,支持非思考与思考模式,包括更高的推理力度设置。
  • DeepSeek 强调其混合稀疏注意力创新相比 DeepSeek-V3.2 大幅降低了长上下文推理算力和 KV 缓存成本,推理性能接近 V4 Pro,而价格和延迟更低。
  • 权重以 MIT 许可证发布。
  • Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供 DeepSeek V4 Flash,客户端无需任何改动。

规格与限制

最大输出(厂商规格)393,216
模态text → text
参数量总参数 284B · 激活 13B (MoE)
特性tools · structured_output · streaming · reasoning · caching
许可证MIT ↗
备注284B/13B active MoE, 1M context, Thinking + Non-Thinking modes; hybrid sparse attention, FP4+FP8 mixed precision; the fast, economical V4 variant.
提示词缓存自动

依据 DeepSeek 官方文档 ↗

常见问题

DeepSeek V4 Flash API 可以免费试用吗?

可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.138/M 计算,仅这笔额度就足够对 DeepSeek V4 Flash 发起约 905 次 ~8K token 的请求。

DeepSeek V4 Flash 最擅长什么?

284B 参数 MoE,激活 13B,以及混合稀疏注意力削减长上下文成本和MIT 许可权重,1M token 上下文。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。

DeepSeek V4 Flash 的价格是多少?

在 Synthorai 上,DeepSeek V4 Flash 输入 $0.138/百万 token、输出 $0.275/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.0028/M 计费。

DeepSeek V4 Flash 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

支持,且全自动:经 DeepSeek 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.0028/M 计费(未命中 $0.138/M)。 提示词缓存指南 →

如何开通 DeepSeek V4 Flash?

把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "deepseek-v4-flash" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。

DeepSeek V4 Flash 开源吗?

开源:权重以 MIT 许可证 发布。也可以省去 GPU:这里的托管版本按量付费,无需自建基础设施。 运行开源权重模型 →

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