DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.
- 输入
- $0.28/M
- 输出
- $0.42/M
- 缓存读取
- $0.028/M
- 上下文
- 128K
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 94%
Benchmark 成绩
供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
价格在同类中的位置
价格在 68 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置,两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 |
|---|---|
| 有效期 | 无固定 TTL(长期未使用即自动清理) |
30 秒用上 DeepSeek V3.2
兼容 OpenAI:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-3.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-3.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-3.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-3.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));常见问题
DeepSeek V3.2 API 可以免费试用吗?
DeepSeek V3.2 目前处于邀请测试阶段,不开放注册,需要申请开通。在 Synthorai 控制台提交申请,通过后按标准的按量付费价格计费,无需订阅。
DeepSeek V3.2 的价格是多少?
在 Synthorai 上,DeepSeek V3.2 的输入价为 $0.28/百万 token,输出价为 $0.42/百万 token。这就是供应商官网价,平台不加价。缓存命中的输入 token 按 $0.028/M 计费。
DeepSeek V3.2 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持,而且全自动:经 DeepSeek 处理的提示词会自动缓存,不用改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.028/M 计费(未命中为 $0.28/M)(TTL 无固定 TTL(长期未使用即自动清理))。 提示词缓存指南 →
如何开通 DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 处于邀请测试阶段,需要在 Synthorai 控制台申请开通。审批通过后,用法和其他模型一样:把 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "deepseek-3.2" 即可。
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对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档(链接见上),并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的;各家供应商定义不一样的规格项,只说明差异,不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的,也不打分。