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MiniMax M3 vs Qwen3.8 Max

MiniMax M3 已从我们的目录下线。下方是它最后公布的价格;这个模型已无法调用,对比中的另一个模型仍可正常调用。

vs

什么时候选哪个

minimax-m3 在价目表的每一行都更便宜,输入 $0.3、输出 $1.2,对比 qwen3.8-max 的 $2 和 $6——约低 6.7 倍和 5 倍——而且它还在文本和图像之外接受视频,带 1000000 token 上下文和最多 524288 token 输出,并允许关闭思考。qwen3.8-max 更贵,输出上限 131072 token,上下文 983616 token,所以当你想要阿里更新的 2026 年 8 月模型、在文本和图像工作上带明确视觉标志时用它。大批量、长输出或视频输入的任务,minimax-m3 是划算的选择。

Benchmark 成绩

MiniMax M3:供应商没有公布 benchmark 成绩。

高于同类均值无更高分Qwen3.8 Max31 / 408 / 40
MiniMax M3 Qwen3.8 Max 其他参测模型 同类均值 ★ 没有模型得分更高
SWE-Bench Pro
N/A
67.7%
AndroidBench
N/A
75.1%
Cybergym
N/A
78.5%
HealthBench
N/A
没有模型得分更高 60.2%
JobBench
N/A
53.4%
PLawBench
N/A
没有模型得分更高 73.2%
GPQA Diamond
N/A
92.6%
Agents' Last Exam
N/A
27%

供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

价格

MiniMax M3 Qwen3.8 Max Δ
输入 / 1M token $0.3 $2 0.15×
输出 / 1M token $1.2 $6 0.2×
缓存读取 / 1M token $0.06 $0.25 0.24×
缓存写入 不单独收费 1.25x -

价格取自构建时的实时目录,最新价格见各模型页面。

两个模型所处的位置:全部 76 个按同一单位计费的聊天模型的每 1M token 输入价分布(对数刻度)

MiniMax M3 · $0.3 Qwen3.8 Max · $2
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

能力

MiniMax M3 Qwen3.8 Max
工具调用 是 是
思考控制 可配置 是,但供应商未公布调节参数
结构化输出 - 是
提示词缓存 隐式(自动) 隐式 + 显式
缓存有效期 未公布 explicit: 5m, reset on hit
最小缓存前缀 512 个 token 1024 个 token

规格

MiniMax M3 Qwen3.8 Max
输入模态 文本 图像 视频 文本 图像
输出模态 文本 文本
发布日期 2026-06-01 2026-08-03
上下文窗口 1M 984K
最大输出 524K 131K
思考参数
  • thinking.type
  • reasoning_split
-
可选值
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
-
默认值 adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps -

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: MiniMax M3 · Qwen3.8 Max

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    # model="qwen3.8-max",  # 取消注释此行,注释上一行
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

获取 API key →

常见问题

MiniMax M3 和 Qwen3.8 Max 哪个更便宜?

按「输入 / 1M token」算,MiniMax M3 更便宜($0.3 对 $2,相差 6.7×)。其他计费项的结论可能相反,完整价格见上方表格,实际成本取决于你的用量构成。

不用分别集成两次,就能对 MiniMax M3 和 Qwen3.8 Max 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

MiniMax M3 和 Qwen3.8 Max 支持提示词缓存吗?

支持。两个模型的缓存读取价都低于各自的输入价,所以前缀能反复命中缓存的负载,实际成本会比按官网价估算的低。具体的缓存读取价见上方价格表。

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