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Kimi K3 vs MiniMax M3

MiniMax M3 已从我们的目录下线。下方是它最后公布的价格;这个模型已无法调用,对比中的另一个模型仍可正常调用。

vs

什么时候选哪个

两者都接受文本、图像和视频输入并返回文本,双方都有对话、代码、推理和工具使用,所以真正的差别是价格和输出余量:kimi-k3 的输入贵 10 倍、输出贵 12.5 倍、缓存读取贵 5 倍。需要它 1048576 token 的上下文和同样 1048576 token 的最大输出,来一次性生成超长产物时选 kimi-k3,因为 minimax-m3 的输出上限是 524288。对成本敏感的批量、它的长上下文标志,以及关闭思考的选项(kimi-k3 不允许)则选 minimax-m3。

Benchmark 成绩

MiniMax M3:供应商没有公布 benchmark 成绩。

高于同类均值无更高分Kimi K352 / 6712 / 67
Kimi K3 MiniMax M3 其他参测模型 同类均值 ★ 没有模型得分更高
DeepSWE 1.1
67.5%
N/A
OSWorld-Verified
84.8%
N/A
Cybergym
80%
N/A
Finance Agent v2
54.4%
N/A
Harvey Lab-AA
没有模型得分更高 94.6%
N/A
GPQA Diamond
93.5%
N/A
BrowseComp
91.2%
N/A
Video-MME (w. sub)
没有模型得分更高 90%
N/A

供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

价格

Kimi K3 MiniMax M3 Δ
输入 / 1M token $3 $0.3 10×
输出 / 1M token $15 $1.2 13×
缓存读取 / 1M token $0.3 $0.06 5×
缓存写入 - 不单独收费 -

价格取自构建时的实时目录,最新价格见各模型页面。

两个模型所处的位置:全部 76 个按同一单位计费的聊天模型的每 1M token 输入价分布(对数刻度)

Kimi K3 · $3 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

能力

Kimi K3 MiniMax M3
工具调用 是 是
思考控制 始终开启 可配置
结构化输出 是 -
提示词缓存 隐式(自动) 隐式(自动)
缓存有效期 未公布 未公布
最小缓存前缀 未公布 512 个 token

规格

Kimi K3 MiniMax M3
输入模态 文本 图像 视频 文本 图像 视频
输出模态 文本 文本
发布日期 2026-07-16 2026-06-01
上下文窗口 1M 1M
最大输出 1M 524K
思考参数 reasoning_effort (top-level; the thinking object is not accepted)
  • thinking.type
  • reasoning_split
可选值
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
默认值 max adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: Kimi K3 · MiniMax M3

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    # model="minimax-m3",  # 取消注释此行,注释上一行
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

获取 API key →

常见问题

Kimi K3 和 MiniMax M3 哪个更便宜?

按「输入 / 1M token」算,MiniMax M3 更便宜($0.3 对 $3,相差 10×)。其他计费项的结论可能相反,完整价格见上方表格,实际成本取决于你的用量构成。

不用分别集成两次,就能对 Kimi K3 和 MiniMax M3 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

Kimi K3 和 MiniMax M3 支持提示词缓存吗?

支持。两个模型的缓存读取价都低于各自的输入价,所以前缀能反复命中缓存的负载,实际成本会比按官网价估算的低。具体的缓存读取价见上方价格表。

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