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Gemini 3 Pro Image vs Gemini Nano Banana 2.1

vs

什么时候选哪个

这是 Google 图像产品线里的两个档位。gemini-nano-banana-2.1 每百万输入 token $1.5、每百万图像输出 token $30,gemini-3-pro-image 则是 $2 和 $120,输出便宜 4x。gemini-3-pro-image 是专业档:能借助 Google Search 做事实依据,没有思考级别可调,而 gemini-nano-banana-2.1 提供三档;一张 4K 图像它只用 2000 个输出 token,gemini-nano-banana-2.1 要用 3780 个。gemini-nano-banana-2.1 除文本和图像外还接受视频输入,上下文为 131072 token,对方是 65536。大批量生成和反复迭代选 gemini-nano-banana-2.1,想用 Google 最高档的图像模型选 gemini-3-pro-image。

价格

Gemini 3 Pro Image Gemini Nano Banana 2.1 Δ
输入 / 1M token $2 $1.5 1.3×
输出 / 1M token $120 $30 4×

价格取自构建时的实时目录,最新价格见各模型页面。

两个模型所处的位置:全部 11 个按同一单位计费的图像生成模型的每 1M token 输出价分布(对数刻度)

规格

Gemini 3 Pro Image Gemini Nano Banana 2.1
输入模态 文本 图像 文本 图像 视频
输出模态 文本 图像 文本 图像
发布日期 2025-11 2026-10-06
输出尺寸
  • 1K
  • 2K
  • 4K (1:1 = 1024x1024 / 2048x2048 / 4096x4096)
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
输入方式 text-to-image, image editing, up to 14 reference images text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images
备注

Professional-grade, reasoning-driven image generation and editing (Nano Banana Pro)

accurate text rendering

real-world grounding via Google Search

image+text in, image+text out

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: Gemini 3 Pro Image · Gemini Nano Banana 2.1

同一条提示词,两个模型,经网关实测

提示词 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型返回 1408×768 延迟 18 s

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型返回 1376×768 延迟 11 s

同一条提示词,每个模型只请求一次,不重试,也不挑结果,展示的都是各模型返回的第一个结果。尺寸和时长都没有指定,各模型用的是自己的默认值,因为硬凑一组所有模型都接受的参数,哪个模型都发挥不好。这里的文件为了网页展示重新编码过,所以请看构图和对提示词的还原程度,不要看压缩画质。

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image",
    # model="gemini-nano-banana-2.1",  # 取消注释此行,注释上一行
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

获取 API key →

常见问题

Gemini 3 Pro Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 哪个更便宜?

按「输入 / 1M token」算,Gemini Nano Banana 2.1 更便宜($1.5 对 $2,相差 1.3×)。其他计费项的结论可能相反,完整价格见上方表格,实际成本取决于你的用量构成。

不用分别集成两次,就能对 Gemini 3 Pro Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

价格会随图像尺寸变化吗?

要看模型怎么计费。按张计费的模型,不管提示词多长、输出尺寸多大,每张价格都一样;按 token 计费的模型,分辨率越高费用越高,一张 4K 图的成本是小图的好几倍。两个模型各属哪一种,上方表格里有标明。

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