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Gemini Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0 Lite

vs

什么时候选哪个

这两者的计费单位不同:gemini-nano-banana-2.1 按 token 计费(每百万输入 $1.5,每百万图像输出 $30),seedream-5-0-260128 则是固定的每次调用 $0.035,因此它们之间没有任何单一的换算方式是准确的;请按你自己的提示词大小和分辨率来做预算。gemini-nano-banana-2.1 接受文本、图像和视频输入,能在返回图像的同时返回文本,提供 1K、2K 和 4K。seedream-5-0-260128 提供 2K、3K 和 4K,支持自定义尺寸,一次最多可批量生成 15 张图像。需要多轮编辑时选 gemini-nano-banana-2.1,想要每张图像价格可预测时选 seedream-5-0-260128。

价格

Gemini Nano Banana 2.1 Seedream 5.0 Lite Δ
每张生成图像 - $0.035 -
输入 / 1M token $1.5 - -
输出 / 1M token $30 - -

这两个模型的计费单位不同,所以不显示 Δ:要在两种单位之间换算,就得引入一个我们没有实测过的假设。上方各自的价格按各自的单位列出。

规格

Gemini Nano Banana 2.1 Seedream 5.0 Lite
输入模态 文本 图像 视频 文本 图像
输出模态 文本 图像 图像
发布日期 2026-10-06 2026-01
输出尺寸
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
  • 2K
  • 3K
  • 4K
  • custom WxH (total pixels 2560x1440 - 4096x4096, ratio 1:16-16:1)
输入方式 text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets
单次请求图片数 - 15
格式 - png, jpeg
备注

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

2K/3K/4K output, png/jpeg

text-to-image + single/multi-reference image editing

batch generation with reference + generated images <=15

500 max IPM

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: Gemini Nano Banana 2.1 · Seedream 5.0 Lite

同一条提示词,两个模型,经网关实测

提示词 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型返回 1376×768 延迟 11 s

Seedream 5.0 Lite

Seedream 5.0 Lite: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型返回 2048×2048 延迟 25 s

同一条提示词,每个模型只请求一次,不重试,也不挑结果,展示的都是各模型返回的第一个结果。尺寸和时长都没有指定,各模型用的是自己的默认值,因为硬凑一组所有模型都接受的参数,哪个模型都发挥不好。这里的文件为了网页展示重新编码过,所以请看构图和对提示词的还原程度,不要看压缩画质。

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    # model="seedream-5-0-260128",  # 取消注释此行,注释上一行
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

获取 API key →

常见问题

Gemini Nano Banana 2.1 和 Seedream 5.0 Lite 哪个更便宜?

两个模型的计费单位不同,给不出一个公允的统一数字:上方表格里,Gemini Nano Banana 2.1 和 Seedream 5.0 Lite 各按自己的单位列出。建议拿你自己的负载来比,实际该怎么取舍,见本页顶部的结论。

不用分别集成两次,就能对 Gemini Nano Banana 2.1 和 Seedream 5.0 Lite 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

价格会随图像尺寸变化吗?

要看模型怎么计费。按张计费的模型,不管提示词多长、输出尺寸多大,每张价格都一样;按 token 计费的模型,分辨率越高费用越高,一张 4K 图的成本是小图的好几倍。两个模型各属哪一种,上方表格里有标明。

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