Gemini 3.1 Flash Image vs Gemini Nano Banana 2.1
什么时候选哪个
gemini-nano-banana-2.1 是 Google 对 gemini-3.1-flash-image 的更新，两项主要费率一降一升：图像输出从每百万 token $60 降到 $30，输入则从 $0.5 涨到 $1.5。大多数图像任务的账单由输出主导，所以新模型通常更便宜；只有请求带了大量输入（比如视频）时，更高的输入费率才有影响。两者都接受文本、图像和视频输入，返回图像和文本，最多可带 14 张参考图像。gemini-nano-banana-2.1 新增了超宽和超高的宽高比（十五种对十种），并提供三档思考级别；gemini-3.1-flash-image 则保留了 0.5K 输出尺寸，新模型没有列出这一档。
价格
| Gemini 3.1 Flash Image | Gemini Nano Banana 2.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 输入 / 1M token | $0.5 | $1.5 | 0.33× |
| 输出 / 1M token | $60 | $30 | 2× |
价格取自构建时的实时目录，最新价格见各模型页面。
两个模型所处的位置：全部 11 个按同一单位计费的图像生成模型的每 1M token 输出价分布（对数刻度）
规格
| Gemini 3.1 Flash Image | Gemini Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| 输入模态 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 视频 |
| 输出模态 | 文本 图像 | 文本 图像 |
| 发布日期 | 2026-05-28 | 2026-10-06 |
| 输出尺寸 |
|
|
| 输入方式 | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images |
| 格式 | jpeg, png | - |
| 备注 | 0.5K, 1K, 2K and 4K output at ten aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9), JPEG or PNG up to 14 reference images per request, up to ten of them objects rendered with high fidelity plus character and style references single-turn editing and multi-turn conversational iteration | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration |
规格照录自各供应商的文档；供应商没有公布的项目，对应的行直接省略，不做推断。 完整来源： Gemini 3.1 Flash Image · Gemini Nano Banana 2.1
同一条提示词，两个模型，经网关实测
同一条提示词，每个模型只请求一次，不重试，也不挑结果，展示的都是各模型返回的第一个结果。尺寸和时长都没有指定，各模型用的是自己的默认值，因为硬凑一组所有模型都接受的参数，哪个模型都发挥不好。这里的文件为了网页展示重新编码过，所以请看构图和对提示词的还原程度，不要看压缩画质。
改一行代码就能在两个模型之间切换
下方每个标签页里都有两个模型 ID，高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变，API key 不变，请求结构也不变。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-image",
# model="gemini-nano-banana-2.1", # 取消注释此行，注释上一行
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-image",
// model: "gemini-nano-banana-2.1", // 取消注释此行，注释上一行
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image",
# "model": "gemini-nano-banana-2.1", # 取消注释此行，注释上一行
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-image",
// Model: "gemini-nano-banana-2.1", // 取消注释此行，注释上一行
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-image")
// .model("gemini-nano-banana-2.1") // 取消注释此行，注释上一行
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));常见问题
Gemini 3.1 Flash Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 哪个更便宜？
按「输入 / 1M token」算，Gemini 3.1 Flash Image 更便宜（$0.5 对 $1.5，相差 3.0×）。其他计费项的结论可能相反，完整价格见上方表格，实际成本取决于你的用量构成。
不用分别集成两次，就能对 Gemini 3.1 Flash Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 做 A/B 测试吗？
可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点，用同一个 API key，切换时只要改一行里的模型名，所以可以给两个模型各分一部分流量，直接对比账单。
价格会随图像尺寸变化吗？
要看模型怎么计费。按张计费的模型，不管提示词多长、输出尺寸多大，每张价格都一样；按 token 计费的模型，分辨率越高费用越高，一张 4K 图的成本是小图的好几倍。两个模型各属哪一种，上方表格里有标明。