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Gemini 3.7 Flash vs MiniMax M3

MiniMax M3 已从我们的目录下线。下方是它最后公布的价格;这个模型已无法调用,对比中的另一个模型仍可正常调用。

vs

什么时候选哪个

当输入包含音频时选 gemini-3.7-flash,它接受文本、图像、音频和视频,音频输入每百万 $0.75,缓存读取 $0.075。minimax-m3 在相同单位上更便宜,输入 $0.3、输出 $1.2,对比 $0.75 和 $3.75,读便宜 2.5 倍、写便宜 3.125 倍,并且允许最多 524288 输出 token 而非 65536,思考也可以关闭。上下文基本持平,1048576 对 1000000,两者都覆盖对话、视觉、代码、工具和推理,所以真正的差别是音频输入对价格与长生成的取舍。

Benchmark 成绩

MiniMax M3:供应商没有公布 benchmark 成绩。

高于同类均值无更高分Gemini 3.7 Flash17 / 243 / 24
Gemini 3.7 Flash MiniMax M3 其他参测模型 同类均值 ★ 没有模型得分更高
DeepSWE 1.1
65.3%
N/A
BioMysteryBench hard
43.5%
N/A
OSWorld 2.0
47.9%
N/A
Finance Agent v2
59%
N/A
Harvey Lab-AA
90.7%
N/A
HLE-Verified
53.6%
N/A
AutomationBench (v1.0.6)
52.3%
N/A
LVBench
没有模型得分更高 85.4%
N/A

供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

价格

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3 Δ
输入 / 1M token $0.75 $0.3 2.5×
输出 / 1M token $3.75 $1.2 3.1×
缓存读取 / 1M token $0.075 $0.06 1.3×
缓存写入 - 不单独收费 -

价格取自构建时的实时目录,最新价格见各模型页面。

两个模型所处的位置:全部 76 个按同一单位计费的聊天模型的每 1M token 输入价分布(对数刻度)

Gemini 3.7 Flash · $0.75 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

能力

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3
工具调用 是 是
思考控制 是,但供应商未公布调节参数 可配置
结构化输出 是 -
提示词缓存 隐式 + 显式 隐式(自动)
缓存有效期 未公布 未公布
最小缓存前缀 4096 个 token 512 个 token

规格

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3
输入模态 文本 图像 音频 视频 文本 图像 视频
输出模态 文本 文本
发布日期 2026-08-13 2026-06-01
知识截止日期 2026-03 -
上下文窗口 1M 1M
最大输出 66K 524K
思考参数 -
  • thinking.type
  • reasoning_split
可选值 -
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
默认值 - adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: Gemini 3.7 Flash · MiniMax M3

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    # model="minimax-m3",  # 取消注释此行,注释上一行
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

获取 API key →

常见问题

Gemini 3.7 Flash 和 MiniMax M3 哪个更便宜?

按「输入 / 1M token」算,MiniMax M3 更便宜($0.3 对 $0.75,相差 2.5×)。其他计费项的结论可能相反,完整价格见上方表格,实际成本取决于你的用量构成。

不用分别集成两次,就能对 Gemini 3.7 Flash 和 MiniMax M3 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

Gemini 3.7 Flash 和 MiniMax M3 支持提示词缓存吗?

支持。两个模型的缓存读取价都低于各自的输入价,所以前缀能反复命中缓存的负载,实际成本会比按官网价估算的低。具体的缓存读取价见上方价格表。

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