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Claude Fable 5.1 vs GPT-5.6

Claude Fable 5.1 采用邀请制提供。下方数据为其实时费率,但调用前需先获得工作区授权;在基于此对比进行开发前,请向我们申请访问权限。

vs

何时用哪一个

这两者在形态上非常接近——均接收文本和图像,返回文本,将输出限制在 128000 个 token,并提供大约一百万 token 的上下文(claude-fable-5-1 为 1000000,gpt-5.6 为 1050000)——因此区别在于价格和控制。gpt-5.6 的输入成本仅为一半($5 对比 $10),输出成本约低 1.67x($30 对比 $50),且其思考功能可以关闭,使其成为高吞吐量或对延迟敏感的工作的默认选择;claude-fable-5-1 始终开启推理,且缓存读取收费仅为一半($0.25 对比 $0.5),因此它适合希望在每次调用中都开启思考功能的提示词密集型流水线。

Benchmark 成绩

领先高于同侪均值无人分数更高Claude Fable 5.177 / 77 / 7GPT-5.6090 / 10935 / 109

双方都被测过的 7 项。

Claude Fable 5.1 GPT-5.6 其他被测模型 同侪均值 无人分数更高
Terminal-bench 4.0
无人分数更高 55.8%
37.3%
BioMysteryBench hard
N/A
44.7%
OSWorld-Verified
N/A
83%
Cybergym
N/A
83.6%
HealthBench
N/A
57%
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 据 Anthropic 公布 · 2026-09-05
无人分数更高 1853
1711
Harvey Lab-AA
N/A
87.2%
Humanity's Last Exam no tools
无人分数更高 60.9%
44.5%
AutomationBench
无人分数更高 31.4%
18.1%
LVBench
N/A
82.1%

厂商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

定价

Claude Fable 5.1 GPT-5.6 Δ
输入 / 1M tokens $10 $5
输出 / 1M tokens $50 $30 1.7×
缓存读取 / 1M tokens $0.25 $0.5 0.5×
缓存写入 1.25x (5m) / 2x (1h) 不单独收费 -

费率取自构建时的实时目录;每个模型页面均附有当前的费率卡。

它们的位置 — 以该计费单位计费的所有 67 个 聊天 模型的 每 1M token 的输入价格(对数刻度)

Claude Fable 5.1 · $10 GPT-5.6 · $5
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

能力

Claude Fable 5.1 GPT-5.6
工具使用
思考控制 始终开启 可配置
结构化输出
提示词缓存 显式(由您标记前缀) 隐式(自动)
缓存生存时间 5m default, 1h option 5-10m, up to 1h
最小缓存前缀 1024 个 token 1024 个 token

规格

Claude Fable 5.1 GPT-5.6
输入模态 文本 图像 文本 图像
输出模态 文本 文本
发布日期 2026-09-01 2026-07-09
知识截止日期 2026-06 2026-02
上下文窗口 1M 1.1M
最大输出 128K 128K
思考参数 output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning.effort
允许的值
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning.effort
  • none
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
默认值

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
medium

规格转录自各供应商的文档;若供应商未发布某项数据,则直接省略该行,而非进行推断。 完整来源: Claude Fable 5.1 · GPT-5.6

只需一行代码即可在它们之间切换

两个 ID 都包含在下方的每个选项卡中 — 高亮显示的两行是唯一的修改。相同的端点,相同的密钥,相同的请求结构。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="gpt-5.6",  # 取消注释此行,注释上一行
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

获取 API 密钥 →

常见问题

Claude Fable 5.1 和 GPT-5.6 哪个更便宜?

在 输入 / 1m tokens 方面,GPT-5.6 更便宜($5 对比 $10,相差 2.0×)。其他行可能得出相反的结论——上方表格提供了完整信息,实际成本取决于你的组合使用情况。

我可以在不进行两次集成的情况下,对 Claude Fable 5.1 和 GPT-5.6 进行 A/B 测试吗?

可以。两者均通过同一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,并使用同一把 API 密钥——切换只需更改一行模型字符串,因此你可以将一部分流量路由到各个模型并直接比较账单。

Claude Fable 5.1 和 GPT-5.6 支持提示词缓存吗?

是的 —— 两者对缓存读取的计费均低于其输入费率,因此热前缀工作负载的成本低于标价。准确的缓存读取行位于上方的定价表中。

相关对比

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