GPT-4o Transcribe Diarize 是一款能辨識誰在什麼時候說話的自動語音辨識模型:它把音訊片段與對話中的不同說話者關聯起來,讓轉寫稿不只記錄說了什麼,還記錄是誰說的。
- 輸入
- 音訊 文字 $2.5/M
- 輸出
- 文字 $2.5/M
- 音訊輸入
- $6.25/M
- 上下文
- 16K
- 知識截止
- 2024-06
價格在同類中的位置
價格在 3 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 最大輸出(廠商規格) | 2,000 |
|---|---|
| 知識截止 | 2024-06 |
音訊
| 語言 | 轉寫端點列出 57 種語言(所有轉寫模型共用同一份清單);基於 GPT-4o 的模型接受 ISO 639-1 / 639-3 代碼 |
|---|---|
| 音訊限制 |
|
| 語者分離 | 支援 |
| 串流轉寫 | 支援 |
| 時間戳 | 支援 |
模型
| 模態 | 音訊 + 文字 → 文字 |
|---|
OpenAI 唯一內建語者分離的轉寫模型。
30 秒用上 GPT-4o Transcribe Diarize
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="gpt-4o-transcribe-diarize",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "gpt-4o-transcribe-diarize",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="gpt-4o-transcribe-diarize" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "gpt-4o-transcribe-diarize",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("gpt-4o-transcribe-diarize")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());關於 GPT-4o Transcribe Diarize
- 它與 GPT-4o 轉寫家族共享 16K token 上下文視窗與 2K 最大輸出 token,並且是為轉寫端點量身打造,而非通用聊天。
- OpenAI 明確表示,這款模型只透過 Transcription API 提供,不在 Realtime API 中提供。
- 它是 OpenAI 唯一會回傳 diarized JSON 回應格式的模型,該格式在分段時間戳之外帶有說話者標籤;純 JSON 與純文字同樣可用,但 SRT、VTT 與 verbose JSON 則沒有。
- 有兩項行為是這款模型特有的。
- 長度超過 30 秒的音訊必須指定分塊策略,可以是自動的,也可以是你自行提供的語音活動偵測設定;而 prompt 在這裡完全無法使用,因此在同門模型上有效的上下文技巧在這裡並不適用。
- 說話者可以事先命名,做法是提供最多四段、每段數秒的簡短參考片段。
- 串流可以運作,不過說話者歸屬是逐段定案,而不是逐字定案。
- 會議紀要、通話分析與訪談工具是它天然的適用場景。
- Synthorai 透過與其同門相同的 OpenAI 相容轉寫 API 開放它。
常見問題
GPT-4o Transcribe Diarize API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 GPT-4o Transcribe Diarize。
GPT-4o Transcribe Diarize 最擅長什麼?
內建語者分離、轉寫稿記錄誰說了什麼、適合會議紀要與通話分析。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-4o Transcribe Diarize 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-4o Transcribe Diarize 輸入 $2.5/百萬 token、輸出 $2.5/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。
GPT-4o Transcribe Diarize 支援哪些語言?
GPT-4o Transcribe Diarize 支援 轉寫端點列出 57 種語言(所有轉寫模型共用同一份清單);基於 GPT-4o 的模型接受 ISO 639-1 / 639-3 代碼。在 Synthorai 上透過 POST /v1/audio/transcriptions 呼叫,即標準 OpenAI 轉錄 API 形式。
如何開通 GPT-4o Transcribe Diarize?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-4o-transcribe-diarize" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。