🎁 新用戶 免費註冊,送 10 次呼叫,最高 $1,免綁卡。

Fun-ASR Flash vs GPT-4o Transcribe Diarize

vs

何時該用哪一個 — 綜合評斷,而非基準測試數據表

兩者皆為純轉錄模型,但計費單位不同 —— fun-asr-flash 每音訊分鐘收費 $0.0021,而 gpt-4o-transcribe-diarize 每百萬音訊輸入 token 收費 $6.25,因此兩者之間無法以單一標準公允換算。針對 5 分鐘或 2GB 以下單純的同步任務,請選擇 fun-asr-flash,其支援 30+ 種語言,具備領域術語上下文注入,但不提供語者分段功能。當您需要內建語者分段功能,包含 diarized_json 語者標籤與段落時間戳記,且能接受其 25MB 檔案上限、16000-token 上下文,以及針對超過 30s 音訊所需的 chunking_strategy 時,請選擇 gpt-4o-transcribe-diarize。

定價

Fun-ASR Flash GPT-4o Transcribe Diarize Δ
每分鐘音訊 $0.0021
音訊輸入 / 1M tokens $6.25
文字輸出 / 1M tokens $2.5

這兩個模型以不同的單位計費,因此未顯示 Δ — 在兩者之間進行換算需要基於我們未曾實測的假設。上方各費率卡均以其專屬的單位列出。

能力

Fun-ASR Flash GPT-4o Transcribe Diarize
語者分段
串流
時間戳記

規格

Fun-ASR Flash GPT-4o Transcribe Diarize
輸入模態 音訊 文字 音訊
輸出模態 文字 文字
發布日期 2026-06 2025-10
知識截止日期 2024-06
限制

Synchronous fast recognition, <=5 min / <=2GB per audio

context injection for domain terms

30+ languages

no diarization

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

built-in speaker diarization with diarized_json output (speaker labels + segment timestamps)

chunking_strategy required for audio >30s

no prompt support

語言 Multilingual with dialects, the same 30-language list as the Fun-ASR main versions: Chinese (Mandarin, Cantonese, Wu, Hokkien, Hakka, Gan, Xiang, Jin plus regional accents), English, Japanese, Korean, Vietnamese, Thai, Indonesian, Malay, Filipino, Hindi, Arabic, French, German, Spanish, Portuguese, Russian, Italian, Dutch, Swedish, Danish, Finnish, Norwegian, Greek, Polish, Czech, Hungarian, Romanian, Bulgarian, Croatian, Slovak

57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models)

ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models

最大輸出 2K

規格摘錄自各供應商的文件;供應商未發布的資料列會直接省略,而非自行推測。 完整來源: Fun-ASR Flash · GPT-4o Transcribe Diarize

只需一行程式碼即可在兩者間切換

以下每個頁籤中都有這兩個 ID — 醒目提示的這兩行是唯一的修改處。相同的端點,相同的金鑰,相同的請求結構。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="fun-asr-flash",
    # model="gpt-4o-transcribe-diarize",  # 取消註解此行,並註解上一行
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

取得 API 金鑰 →

常見問題

Fun-ASR Flash 和 GPT-4o Transcribe Diarize 哪個比較便宜?

兩者的計費單位不同,因此沒有單一絕對的數字:Fun-ASR Flash 和 GPT-4o Transcribe Diarize 在上表中均以各自的單位呈現。請根據您自身的工作負載進行比較 — 本頁頂部的結論說明了實務上的取捨。

我可以在不進行兩次整合的情況下,對 Fun-ASR Flash 和 GPT-4o Transcribe Diarize 進行 A/B 測試嗎?

可以。兩者皆透過同一個相容 OpenAI 的端點提供服務,並使用同一把 API 金鑰 — 切換只需更改一行的模型字串,因此您可以將部分流量分別導向兩者並直接比較帳單。

Fun-ASR Flash 和 GPT-4o Transcribe Diarize 支援語者分段嗎?

上方的功能表根據各廠商的官方文件回答了每個模型的支援情況 — 語者分段、串流與時間戳記是分開列出的,因為模型在這三方面的支援皆有所不同。

相關比較