Chirp 3
廠商牌價,無平台加價,按用量計費。 以下為官方 list 價。已登入的使用者可在 /console/pricing 查看含工作空間折扣的實際價格。 Official model id is chirp_3; private preview 2025-04-11, GA 2025-10-13 per Speech-to-Text release notes; billed per audio.
30 秒用上 Chirp 3
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="chirp-3",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "chirp-3",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="chirp-3" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "chirp-3",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("chirp-3")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());關於 Chirp 3
Chirp 3 是 Google 面向 ASR 的多語言生成式模型在 Speech-to-Text v2 API 上的最新一代。
- 官方文件強調其準確率和速度超越此前的 Chirp 模型,並帶來兩項新能力:說話人分離和自動語言檢測。
- 它可轉寫 100 多種語言及變體,自動生成標點和大小寫,接受最多 1,000 條短語提示的語音自適應,流式、同步和批次識別均受支援。
- 在 Synthorai 上,Chirp 3 與其他所有語音模型一樣,透過同一個 OpenAI 相容轉寫介面訪問。
規格與限制
| 模態 | audio → text |
| 特性 | streaming · batch · diarization |
| 音訊限制 | Auto-detected audio decoding; sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min-1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time; speaker diarization (BatchRecognize only, 14 languages); language-agnostic transcription; 25 GA + 75+ preview languages |
| 備註 | Official model id is chirp_3; private preview 2025-04-11, GA 2025-10-13 per Speech-to-Text release notes; billed per audio. |
常見問題
Chirp 3 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 Chirp 3。
Chirp 3 最擅長什麼?
說話人分離與自動語言檢測,以及可轉寫 100 多種語言及變體和語音自適應最多 1,000 條短語提示。完整能力請見 About 一節,內容取自廠商官方發布說明。
Chirp 3 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Chirp 3 依轉錄音訊每分鐘 $0.016 計費,按用量計費,無平台加價,無需訂閱。
Chirp 3 支援哪些語言?
Chirp 3 支援 speaker diarization (BatchRecognize only, 14 languages)。在 Synthorai 上透過 POST /v1/audio/transcriptions 呼叫,即標準 OpenAI 轉錄 API 形式。
如何開通 Chirp 3?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "chirp-3" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。