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GPT Realtime 2.1 vs nova-2-sonic

vs

何時該用哪一個 — 綜合評斷,而非基準測試數據表

兩者皆為依每百萬 token 計費的即時音訊與文字模型,因此費率可直接比較:nova-2-sonic 收取音訊輸入 $3 與音訊輸出 $12,相對於 gpt-realtime-2.1 的 $32 與 $64,且文字為 $0.06/$0.24 相對於 $4/$24,並具備 1000000 上下文與 64000 最大輸出,而非 128000 與 32000。如果其 8 分鐘連線限制與僅限 Region 內的推論符合您的需求,請選擇 nova-2-sonic 用於較長、對成本敏感的語音工作階段;當您想要 $0.4 快取輸入讀取,且沒有此類工作階段或區域時,請選擇較新的 gpt-realtime-2.1(於 2026-07-06 發布)

定價

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic Δ
音訊輸入 / 1M tokens $32 $3 11×
音訊輸出 / 1M tokens $64 $12 5.3×
音訊快取讀取 / 1M tokens $0.4
文字輸入 / 1M tokens $4 $0.06 67×
文字輸出 / 1M tokens $24 $0.24 100×
快取寫入 不額外計費 不額外計費

費率取自建置時的即時目錄;各模型頁面皆附有目前的費率卡。

它們的相對位置 — 在此計費單位下,所有 6 個 即時語音對語音 模型的 每 1M 語音 tokens 的價格(對數尺度)

能力

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic
提示快取 隱式(自動) 不支援
快取生命週期 5–10m, up to 1h 不適用
最小快取前綴 1024 個 token 不適用

規格

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic
輸入模態 文字 音訊 文字 音訊
輸出模態 文字 音訊 文字 音訊
發布日期 2026-07-06 2025-12-02
知識截止日期 2024-09
語音

Feminine- and masculine-sounding voices per locale (tiffany/matthew en-US, amy en-GB, olivia en-AU, kiara/arjun en-IN and hi-IN, ambre/florian fr-FR, beatrice/lorenzo it-IT, tina/lennart de-DE, lupe/carlos es-US, carolina/leo pt-BR)

tiffany and matthew are polyglot voices that speak every supported language.

工作階段功能
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
  • Intelligent turn-taking with configurable endpointing sensitivity
  • graceful interruption handling without losing context
  • function calling with asynchronous tool handling (the assistant keeps speaking while tools run)
  • RAG grounding
  • mixed audio and text input in one conversation
  • 8-minute connection limit
上下文視窗 128K 1M

規格摘錄自各供應商的文件;供應商未發布的資料列會直接省略,而非自行推測。 完整來源: GPT Realtime 2.1 · nova-2-sonic

只需一行程式碼即可在兩者間切換

以下每個頁籤中都有這兩個 ID — 醒目提示的這兩行是唯一的修改處。相同的端點,相同的金鑰,相同的請求結構。

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=nova-2-sonic"  # 取消註解此行,並註解上一行
# Send ONLY the Authorization header — the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

取得 API 金鑰 →

常見問題

GPT Realtime 2.1 和 nova-2-sonic 哪個比較便宜?

nova-2-sonic 在 音訊輸入 / 1m tokens 上較便宜($3 對比 $32,相差 11×)。其他項目可能呈現相反結果 — 上表提供完整資訊,實際成本取決於您的使用組合。

我可以在不進行兩次整合的情況下,對 GPT Realtime 2.1 和 nova-2-sonic 進行 A/B 測試嗎?

可以。兩者皆透過同一個相容 OpenAI 的端點提供服務,並使用同一把 API 金鑰 — 切換只需更改一行的模型字串,因此您可以將部分流量分別導向兩者並直接比較帳單。

GPT Realtime 2.1 與 nova-2-sonic 支援提示快取嗎?

我們的資料來源中僅列出兩者其中之一的快取讀取定價;若缺少某項費率,表示該供應商未對快取讀取單獨計費。

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