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gemini-3.1-flash-live vs nova-2-sonic

vs

何時該用哪一個 — 綜合評斷,而非基準測試數據表

兩者的音訊價格相同,每百萬輸入 $3、輸出 $12,所以帳單差在文字:nova-2-sonic 每百萬 $0.06 和 $0.24,對比 $0.75 和 $4.5,大約低 12 倍和 19 倍。gemini-3.1-flash-live 是輸入更寬的那個——文字、影像、音訊和視訊,90 多種語言,純音訊工作階段 15 分鐘——而 nova-2-sonic 只收音訊和文字,連線 8 分鐘上限並有一套文件化的續接方式,且只在四個區域提供。文字吃重的工作階段要控成本選 nova-2-sonic,要視訊輸入和語言涵蓋選 gemini-3.1-flash-live。

定價

gemini-3.1-flash-live nova-2-sonic Δ
音訊輸入 / 1M tokens $3 $3 =
音訊輸出 / 1M tokens $12 $12 =
文字輸入 / 1M tokens $0.75 $0.06 13×
文字輸出 / 1M tokens $4.5 $0.24 19×
快取寫入 不額外計費

費率取自建置時的即時目錄;各模型頁面皆附有目前的費率卡。

它們的相對位置 — 在此計費單位下,所有 6 個 即時語音對語音 模型的 每 1M 語音 tokens 的價格(對數尺度)

能力

gemini-3.1-flash-live nova-2-sonic
思考控制 常駐開啟
提示快取 隱式 + 顯式 不支援
快取生命週期 未公開 不適用
最小快取前綴 4096 個 token 不適用

規格

gemini-3.1-flash-live nova-2-sonic
輸入模態 文字 影像 音訊 影片 文字 音訊
輸出模態 文字 音訊 文字 音訊
發布日期 2026-03-26 2025-12-02
語音

Any voice from the Gemini text-to-speech voice set

native-audio output models switch languages naturally during a conversation.

Feminine- and masculine-sounding voices per locale (tiffany/matthew en-US, amy en-GB, olivia en-AU, kiara/arjun en-IN and hi-IN, ambre/florian fr-FR, beatrice/lorenzo it-IT, tina/lennart de-DE, lupe/carlos es-US, carolina/leo pt-BR)

tiffany and matthew are polyglot voices that speak every supported language.

工作階段功能
  • Function calling is sequential only — the model will not start responding until the tool response is sent
  • search grounding and thinking supported
  • VAD interruption cancels the in-flight generation
  • no caching, structured outputs, code execution or Batch API
  • Intelligent turn-taking with configurable endpointing sensitivity
  • graceful interruption handling without losing context
  • function calling with asynchronous tool handling (the assistant keeps speaking while tools run)
  • RAG grounding
  • mixed audio and text input in one conversation
  • 8-minute connection limit
上下文視窗 131K 1M

規格摘錄自各供應商的文件;供應商未發布的資料列會直接省略,而非自行推測。 完整來源: gemini-3.1-flash-live · nova-2-sonic

只需一行程式碼即可在兩者間切換

以下每個頁籤中都有這兩個 ID — 醒目提示的這兩行是唯一的修改處。相同的端點,相同的金鑰,相同的請求結構。

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gemini-3.1-flash-live"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=nova-2-sonic"  # 取消註解此行,並註解上一行
# Send ONLY the Authorization header — the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

取得 API 金鑰 →

常見問題

gemini-3.1-flash-live 和 nova-2-sonic 哪個比較便宜?

兩者列出的 音訊輸入 / 1m tokens 相同($3),因此價格無法決定勝負 — 請參閱下方的規格與功能。

我可以在不進行兩次整合的情況下,對 gemini-3.1-flash-live 和 nova-2-sonic 進行 A/B 測試嗎?

可以。兩者皆透過同一個相容 OpenAI 的端點提供服務,並使用同一把 API 金鑰 — 切換只需更改一行的模型字串,因此您可以將部分流量分別導向兩者並直接比較帳單。

gemini-3.1-flash-live 與 nova-2-sonic 支援提示快取嗎?

我們的資料來源中僅列出兩者其中之一的快取讀取定價;若缺少某項費率,表示該供應商未對快取讀取單獨計費。

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