新帳號 免費註冊,送 10 次呼叫,最高 $1,免綁卡。

GPT Realtime vs GPT Realtime 2.1

GPT Realtime 採邀請制。下方的數字是即時費率,但要先取得工作空間的授權才能呼叫;如果你打算依據這份比較來開發,請先向我們申請開通。

GPT Realtime 2.1 採邀請制。下方的數字是即時費率,但要先取得工作空間的授權才能呼叫;如果你打算依據這份比較來開發,請先向我們申請開通。

vs

什麼情況選哪一個

兩者文字輸入同為每百萬 $4,音訊同為輸入 $32、輸出 $64,快取讀取同為 $0.4;gpt-realtime-2.1 只在文字輸出上更貴($24 對 $16),並把工作階段脈絡翻了兩番,128K 對 32K。它還在舊版的函式呼叫之上增加了可設定的推理力度和打斷處理。只有為了維持既有整合才選 gpt-realtime——除文字輸出外,新版的價格完全一樣。

Benchmark 成績

GPT Realtime 2.1:供應商沒有公布 benchmark 成績。

GPT Realtime:公布了 8 項,但每一項都沒有夠多其他模型的成績,無法比較。

GPT Realtime GPT Realtime 2.1 其他有成績的模型 其他模型平均 ★ 沒有模型分數更高
AMI near+far field (WER)
35.9%
N/A
Big Bench Audio
82.8%
N/A
BFCL v3 (single-turn, python only)
80.4%
N/A

供應商公布: Amazon OpenAI

定價

GPT Realtime GPT Realtime 2.1 Δ
音訊輸入 / 1M tokens $32 $32 =
音訊輸出 / 1M tokens $64 $64 =
音訊快取讀取 / 1M tokens $0.4 $0.4 =
文字輸入 / 1M tokens $4 $4 =
文字輸出 / 1M tokens $16 $24 0.67×
快取寫入 不額外計費 不額外計費 -

費率取自網站建置時的即時目錄;各模型頁面都列有最新的價目。

兩者的相對位置:每 1M 音訊 tokens 的價格,涵蓋同一計費單位下全部 6 個即時語音對語音模型(對數尺度)

功能

GPT Realtime GPT Realtime 2.1
提示詞快取 隱式(自動) 隱式(自動)
快取存活時間 5-10m, up to 1h 5-10m, up to 1h
最小快取前綴 1024 個 token 1024 個 token

規格

GPT Realtime GPT Realtime 2.1
輸入模態 文字 音訊 文字 音訊
輸出模態 文字 音訊 文字 音訊
發布日期 2025-08-28 2026-07-06
知識截止日期 2023-10 2024-09
工作階段功能
  • Native speech-to-speech over WebSocket
  • function calling
  • 32K context
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
上下文視窗 32K 128K

規格摘錄自各供應商的文件;供應商沒有公布的項目就直接略過,不自行推測。 完整來源: GPT Realtime · GPT Realtime 2.1

改一行程式碼就能在兩者之間切換

下面每個頁籤都列了這兩個模型 ID,要改的只有醒目標示的那兩行。端點、金鑰和請求格式都不變。

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"  # 取消這一行的註解,並把上一行註解掉
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

取得 API 金鑰 →

常見問題

GPT Realtime 和 GPT Realtime 2.1 哪個比較便宜?

兩者的「音訊輸入 / 1M tokens」相同($32),這一項分不出高下,請看下方的規格與功能。

可以只串接一次,就對 GPT Realtime 和 GPT Realtime 2.1 做 A/B 測試嗎?

可以。兩個模型都走同一個 OpenAI 相容端點,用的也是同一把 API 金鑰,切換時只要改一行裡的模型名稱字串。你可以把一部分流量分別導到兩邊,再直接比較帳單。

GPT Realtime 與 GPT Realtime 2.1 支援提示詞快取嗎?

支援。兩者的快取讀取費率都低於輸入費率,所以前綴已經進快取的工作負載,實際成本會比官網價算出來的低。確切的快取讀取價格請見上方定價表。

相關比較