新帳號 免費註冊,送 10 次呼叫,最高 $1,免綁卡。

Gemini 3 Pro Image vs Gemini Nano Banana 2.1

vs

什麼情況選哪一個

這是 Google 圖片產品線中的兩個級別。gemini-nano-banana-2.1 每百萬輸入 token $1.5、每百萬圖片輸出 token $30,gemini-3-pro-image 則是 $2 與 $120,輸出便宜 4x。gemini-3-pro-image 屬於專業級:能以 Google Search 作為事實依據,無法調整思考層級,而 gemini-nano-banana-2.1 提供三段;一張 4K 圖片它只用 2000 個輸出 token,gemini-nano-banana-2.1 則要 3780 個。gemini-nano-banana-2.1 除了文字和圖片也接受影片輸入,脈絡長度為 131072 token,對方是 65536。大量生成與反覆修改請選 gemini-nano-banana-2.1,想用 Google 最高級別的圖片模型請選 gemini-3-pro-image。

定價

Gemini 3 Pro Image Gemini Nano Banana 2.1 Δ
輸入 / 1M tokens $2 $1.5 1.3×
輸出 / 1M tokens $120 $30 4×

費率取自網站建置時的即時目錄;各模型頁面都列有最新的價目。

兩者的相對位置:每 1M tokens 的輸出價格,涵蓋同一計費單位下全部 11 個圖像生成模型(對數尺度)

規格

Gemini 3 Pro Image Gemini Nano Banana 2.1
輸入模態 文字 圖像 文字 圖像 影片
輸出模態 文字 圖像 文字 圖像
發布日期 2025-11 2026-10-06
輸出尺寸
  • 1K
  • 2K
  • 4K (1:1 = 1024x1024 / 2048x2048 / 4096x4096)
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
輸入方式 text-to-image, image editing, up to 14 reference images text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images
備註

Professional-grade, reasoning-driven image generation and editing (Nano Banana Pro)

accurate text rendering

real-world grounding via Google Search

image+text in, image+text out

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

規格摘錄自各供應商的文件;供應商沒有公布的項目就直接略過,不自行推測。 完整來源: Gemini 3 Pro Image · Gemini Nano Banana 2.1

同一段提示詞,兩個模型,經閘道實測

提示詞 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型回傳 1408×768 延遲 18 s

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型回傳 1376×768 延遲 11 s

同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。

改一行程式碼就能在兩者之間切換

下面每個頁籤都列了這兩個模型 ID,要改的只有醒目標示的那兩行。端點、金鑰和請求格式都不變。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image",
    # model="gemini-nano-banana-2.1",  # 取消這一行的註解,並把上一行註解掉
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

取得 API 金鑰 →

常見問題

Gemini 3 Pro Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 哪個比較便宜?

以「輸入 / 1M tokens」來看,Gemini Nano Banana 2.1 比較便宜($1.5 對 $2,相差 1.3×)。其他項目的結果可能相反,完整價目請看上表;實際成本要看你的用量組合。

可以只串接一次,就對 Gemini 3 Pro Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 做 A/B 測試嗎?

可以。兩個模型都走同一個 OpenAI 相容端點,用的也是同一把 API 金鑰,切換時只要改一行裡的模型名稱字串。你可以把一部分流量分別導到兩邊,再直接比較帳單。

價格會隨圖片大小改變嗎?

要看模型怎麼計費。按張計費的模型,不管提示詞長短或輸出尺寸,每張收費都一樣;按 token 計費的模型,費用會隨生成的解析度增加,所以一張 4K 圖片的成本會是小圖的好幾倍。各模型適用哪一種,上表都有標示。

相關比較