Gemini 3.1 Flash Image vs Gemini Nano Banana 2.1
什麼情況選哪一個
gemini-nano-banana-2.1 是 Google 為 gemini-3.1-flash-image 推出的更新版，兩項主要費率走向相反：圖片輸出從每百萬 token $60 降到 $30，輸入則從 $0.5 漲到 $1.5。多數圖片工作的帳單以輸出為大宗，所以新模型通常比較便宜；只有請求帶了大量輸入（例如影片）時，較高的輸入費率才有影響。兩者都接受文字、圖片與影片輸入，回傳圖片和文字，最多可附 14 張參考圖片。gemini-nano-banana-2.1 新增了超寬與超長的長寬比（十五種對十種），並提供三段思考層級；gemini-3.1-flash-image 則保有 0.5K 輸出尺寸，新模型並未列出這個選項。
定價
| Gemini 3.1 Flash Image | Gemini Nano Banana 2.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 輸入 / 1M tokens | $0.5 | $1.5 | 0.33× |
| 輸出 / 1M tokens | $60 | $30 | 2× |
費率取自網站建置時的即時目錄；各模型頁面都列有最新的價目。
兩者的相對位置：每 1M tokens 的輸出價格，涵蓋同一計費單位下全部 11 個圖像生成模型（對數尺度）
規格
| Gemini 3.1 Flash Image | Gemini Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| 輸入模態 | 文字 圖像 影片 | 文字 圖像 影片 |
| 輸出模態 | 文字 圖像 | 文字 圖像 |
| 發布日期 | 2026-05-28 | 2026-10-06 |
| 輸出尺寸 |
|
|
| 輸入方式 | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images |
| 格式 | jpeg, png | - |
| 備註 | 0.5K, 1K, 2K and 4K output at ten aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9), JPEG or PNG up to 14 reference images per request, up to ten of them objects rendered with high fidelity plus character and style references single-turn editing and multi-turn conversational iteration | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration |
規格摘錄自各供應商的文件；供應商沒有公布的項目就直接略過，不自行推測。 完整來源： Gemini 3.1 Flash Image · Gemini Nano Banana 2.1
同一段提示詞，兩個模型，經閘道實測
同一段提示詞，每個模型只送一次請求，不重試，也不挑比較好的結果，看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定，各模型用的是自己的預設值；如果硬把請求調成每個模型都適用的規格，反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過，所以請看構圖和有沒有照提示詞做，不要拿來評斷壓縮品質。
改一行程式碼就能在兩者之間切換
下面每個頁籤都列了這兩個模型 ID，要改的只有醒目標示的那兩行。端點、金鑰和請求格式都不變。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-image",
# model="gemini-nano-banana-2.1", # 取消這一行的註解，並把上一行註解掉
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-image",
// model: "gemini-nano-banana-2.1", // 取消這一行的註解，並把上一行註解掉
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image",
# "model": "gemini-nano-banana-2.1", # 取消這一行的註解，並把上一行註解掉
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-image",
// Model: "gemini-nano-banana-2.1", // 取消這一行的註解，並把上一行註解掉
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-image")
// .model("gemini-nano-banana-2.1") // 取消這一行的註解，並把上一行註解掉
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));常見問題
Gemini 3.1 Flash Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 哪個比較便宜？
以「輸入 / 1M tokens」來看，Gemini 3.1 Flash Image 比較便宜（$0.5 對 $1.5，相差 3.0×）。其他項目的結果可能相反，完整價目請看上表；實際成本要看你的用量組合。
可以只串接一次，就對 Gemini 3.1 Flash Image 和 Gemini Nano Banana 2.1 做 A/B 測試嗎？
可以。兩個模型都走同一個 OpenAI 相容端點，用的也是同一把 API 金鑰，切換時只要改一行裡的模型名稱字串。你可以把一部分流量分別導到兩邊，再直接比較帳單。
價格會隨圖片大小改變嗎？
要看模型怎麼計費。按張計費的模型，不管提示詞長短或輸出尺寸，每張收費都一樣；按 token 計費的模型，費用會隨生成的解析度增加，所以一張 4K 圖片的成本會是小圖的好幾倍。各模型適用哪一種，上表都有標示。