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Gemini Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0 Lite

vs

什麼情況選哪一個

這兩者的計費單位不同:gemini-nano-banana-2.1 依 token 計費(輸入每百萬 $1.5,圖片輸出每百萬 $30),seedream-5-0-260128 則是每次呼叫收取固定的 $0.035,因此兩者之間沒有單一的公允換算方式;請依您自己的提示詞大小與解析度來估算預算。gemini-nano-banana-2.1 接受文字、圖片與影片輸入,能在圖片之外一併回傳文字,提供 1K、2K 與 4K。seedream-5-0-260128 提供 2K、3K 與 4K,支援自訂尺寸,單次最多可批次生成 15 張圖片。需要多輪編輯時請選 gemini-nano-banana-2.1,想要每張圖片價格可預期時請選 seedream-5-0-260128。

定價

Gemini Nano Banana 2.1 Seedream 5.0 Lite Δ
每張生成圖片 - $0.035 -
輸入 / 1M tokens $1.5 - -
輸出 / 1M tokens $30 - -

這兩個模型的計費單位不同,所以不顯示 Δ:要在兩者之間換算,就得套用一個我們沒有實測過的假設。上方的價目各自以原本的單位列出。

規格

Gemini Nano Banana 2.1 Seedream 5.0 Lite
輸入模態 文字 圖像 影片 文字 圖像
輸出模態 文字 圖像 圖像
發布日期 2026-10-06 2026-01
輸出尺寸
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
  • 2K
  • 3K
  • 4K
  • custom WxH (total pixels 2560x1440 - 4096x4096, ratio 1:16-16:1)
輸入方式 text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets
每次請求圖片數 - 15
格式 - png, jpeg
備註

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

2K/3K/4K output, png/jpeg

text-to-image + single/multi-reference image editing

batch generation with reference + generated images <=15

500 max IPM

規格摘錄自各供應商的文件;供應商沒有公布的項目就直接略過,不自行推測。 完整來源: Gemini Nano Banana 2.1 · Seedream 5.0 Lite

同一段提示詞,兩個模型,經閘道實測

提示詞 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型回傳 1376×768 延遲 11 s

Seedream 5.0 Lite

Seedream 5.0 Lite: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型回傳 2048×2048 延遲 25 s

同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。

改一行程式碼就能在兩者之間切換

下面每個頁籤都列了這兩個模型 ID,要改的只有醒目標示的那兩行。端點、金鑰和請求格式都不變。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    # model="seedream-5-0-260128",  # 取消這一行的註解,並把上一行註解掉
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

取得 API 金鑰 →

常見問題

Gemini Nano Banana 2.1 和 Seedream 5.0 Lite 哪個比較便宜?

兩者的計費單位不同,沒辦法用一個數字公允地比較:上表中 Gemini Nano Banana 2.1 和 Seedream 5.0 Lite 各自以原本的單位列出。請拿你自己的工作負載來比,實務上怎麼取捨,本頁最上方的結論有說明。

可以只串接一次,就對 Gemini Nano Banana 2.1 和 Seedream 5.0 Lite 做 A/B 測試嗎?

可以。兩個模型都走同一個 OpenAI 相容端點,用的也是同一把 API 金鑰,切換時只要改一行裡的模型名稱字串。你可以把一部分流量分別導到兩邊,再直接比較帳單。

價格會隨圖片大小改變嗎?

要看模型怎麼計費。按張計費的模型,不管提示詞長短或輸出尺寸,每張收費都一樣;按 token 計費的模型,費用會隨生成的解析度增加,所以一張 4K 圖片的成本會是小圖的好幾倍。各模型適用哪一種,上表都有標示。

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