O Wan2.7-Image é o modelo de imagem da série Wan (Wanxiang) da Alibaba, construído sobre uma arquitetura unificada cobrindo geração de texto-para-imagem, edição de imagens baseada em instruções, geração de conjuntos de imagens com personagens consistentes entre saídas e referência de múltiplas imagens usando até nove imagens de entrada.
- Entrada
- texto imagem
- Saída
- imagem
- Preço
- $0.03/image
O preço em contexto
Posição do preço entre 8 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Imagem
| Tamanhos |
|
|---|---|
| Modos de entrada | texto-para-imagem, edição de imagens (incluindo edição interativa por bounding box), 0-9 imagens de referência, texto/imagem para conjunto de imagens |
| Formato | png |
| Imagens por pedido | 12 |
| Capacidades de imagem |
|
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → imagem |
|---|
- Mesmo conjunto de recursos do wan2.7-image-pro, com geração mais rápida e resolução máxima menor
- sem lançamento oficial de pesos abertos para o Wan2.7
conforme documentação oficial da Alibaba ↗
Um prompt, medido pelo gateway
wan2.7-image
Retornado pelo modelo 1024×1024 latência 18 s
Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem seleção a dedo - o primeiro resultado que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados: cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição moldada para se ajustar a todos eles não favoreceria nenhum. Os arquivos aqui foram recodificados para a web, portanto, julgue a composição e a aderência ao prompt, não a compressão.
Use o wan2.7-image em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Sobre o wan2.7-image
- A documentação oficial nota suporte a resolução de até 2K em cenários de edição e de conjunto de imagens, e posiciona esta variante base como a opção de geração mais rápida da linha 2.7.
- Onde o Pro chega a 4K, este modelo é limitado a 2048x2048 em todos os cenários, e essa é toda a diferença documentada entre eles.
- O conjunto de recursos compartilhado é o que torna a linha distintiva frente aos outros modelos de imagem da Alibaba: prompts de até 5.000 caracteres em chinês ou inglês, proporções de tela de 1:8 a 8:1, edição interativa por região que aceita caixas delimitadoras em vez de apenas instruções em texto livre, conjuntos com personagens consistentes de até doze imagens em uma única chamada, e um parâmetro de paleta de cores de marca que aceita vários valores hex com proporções.
- Prompts negativos não são suportados aqui, ao contrário da linha Qwen-Image.
- Imagens de referência são aceitas em uma ampla faixa de dimensões, com até 20 MB cada.
- Tanto a chamada síncrona quanto a assíncrona baseada em tarefas são documentadas (crie uma tarefa e depois a consulte até concluir).
- A saída chega em PNG com URLs geradas que expiram após vinte e quatro horas, e apenas as imagens geradas com sucesso são cobradas.
- A Synthorai torna o Wan2.7-Image disponível aos desenvolvedores pelo seu endpoint compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do wan2.7-image é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. É o suficiente para testar o wan2.7-image com sua carga de trabalho real antes de adicionar um meio de pagamento.
Em que o wan2.7-image é melhor?
Arquitetura unificada para geração e edição; conjuntos de imagens com personagens consistentes; referência de múltiplas imagens de até nove entradas. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o wan2.7-image?
Na Synthorai, o wan2.7-image custa $0.03 por imagem gerada: pagamento por uso, sem margem da plataforma, sem assinatura.
Como gero imagens com a API do wan2.7-image?
Envie um POST para /v1/images/generations na Synthorai com model="wan2.7-image", no mesmo formato da API de imagens da OpenAI, sem SDK do fornecedor. Tamanhos suportados: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, padrão), WxH personalizado (total de pixels 768x768-2048x2048, proporção 1:8-8:1).
Como obtenho acesso ao wan2.7-image?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="wan2.7-image" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.