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wan2.7-image

Lançado em 2026-04-01

image

O Wan2.7-Image é o modelo de imagem da série Wan (Wanxiang) da Alibaba, construído sobre uma arquitetura unificada cobrindo geração de texto-para-imagem, edição de imagens baseada em instruções, geração de conjuntos de imagens com personagens consistentes entre saídas e referência de múltiplas imagens usando até nove imagens de entrada.

Entrada
texto imagem
Saída
imagem
Preço
$0.03/image

O preço em contexto

Posição do preço entre 8 modelos comparáveis

Por imagem$0.03
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Nas extremidades aparecem o mais barato e o mais caro. São as tarifas base; os descontos de batch, região e escrita de cache estão na página de preços.

Especificações e limites

Imagem

Tamanhos
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, padrão)
  • WxH personalizado (total de pixels 768x768-2048x2048, proporção 1:8-8:1)
Modos de entrada texto-para-imagem, edição de imagens (incluindo edição interativa por bounding box), 0-9 imagens de referência, texto/imagem para conjunto de imagens
Formato png
Imagens por requisição 12
Capacidades de imagem
  • Saída de até 2K, proporções de 1:8 a 8:1
  • texto-para-imagem, edição, conjuntos de imagens (1-12), até 9 imagens de referência
  • renderização de texto multilíngue (12 idiomas)

Modelo

Modalidades texto + imagem → imagem
  • Mesmo conjunto de recursos do wan2.7-image-pro, com geração mais rápida e resolução máxima menor
  • sem lançamento oficial de pesos abertos para o Wan2.7

conforme documentação oficial da Alibaba ↗

Um prompt, medido pelo gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image

wan2.7-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Retornado pelo modelo 1024×1024 latência 18 s

Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem escolher o melhor resultado: é o primeiro que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados; cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição ajustada para servir a todos não mostraria o melhor de nenhum. Os arquivos foram recodificados para a web, então avalie a composição e a aderência ao prompt, e não a compressão.

Use o wan2.7-image em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Sobre o wan2.7-image

  • A documentação oficial nota suporte a resolução de até 2K em cenários de edição e de conjunto de imagens, e posiciona esta variante base como a opção de geração mais rápida da linha 2.7.
  • Onde o Pro chega a 4K, este modelo é limitado a 2048x2048 em todos os cenários, e essa é toda a diferença documentada entre eles.
  • O conjunto de recursos compartilhado é o que torna a linha distintiva frente aos outros modelos de imagem da Alibaba: prompts de até 5.000 caracteres em chinês ou inglês, proporções de tela de 1:8 a 8:1, edição interativa por região que aceita caixas delimitadoras em vez de apenas instruções em texto livre, conjuntos com personagens consistentes de até doze imagens em uma única chamada, e um parâmetro de paleta de cores de marca que aceita vários valores hex com proporções.
  • Prompts negativos não são suportados aqui, ao contrário da linha Qwen-Image.
  • Imagens de referência são aceitas em uma ampla faixa de dimensões, com até 20 MB cada.
  • Tanto a chamada síncrona quanto a assíncrona baseada em tarefas são documentadas (crie uma tarefa e depois a consulte até concluir).
  • A saída chega em PNG com URLs geradas que expiram após vinte e quatro horas, e apenas as imagens geradas com sucesso são cobradas.
  • A Synthorai torna o Wan2.7-Image disponível aos desenvolvedores pelo seu endpoint compatível com OpenAI.

Perguntas frequentes

A API do wan2.7-image é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. É o suficiente para testar o wan2.7-image com sua carga de trabalho real antes de adicionar um meio de pagamento.

Em que o wan2.7-image é melhor?

Arquitetura unificada para geração e edição; conjuntos de imagens com personagens consistentes; referência de múltiplas imagens de até nove entradas. Veja na seção Sobre o quadro completo, tirado das notas de lançamento do próprio provedor.

Quanto custa o wan2.7-image?

Na Synthorai, o wan2.7-image custa $0.03 por imagem gerada: pagamento por uso, sem markup da plataforma, sem assinatura.

Como gero imagens com a API do wan2.7-image?

Envie um POST para /v1/images/generations na Synthorai com model="wan2.7-image", no mesmo formato da API de imagens da OpenAI, sem precisar do SDK do provedor. Tamanhos suportados: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, padrão), WxH personalizado (total de pixels 768x768-2048x2048, proporção 1:8-8:1).

Como obtenho acesso ao wan2.7-image?

Aponte o SDK da OpenAI que você já usa para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="wan2.7-image" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

Modelos relacionados

Comparar

Cada valor desta página foi transcrito da documentação do provedor, com link acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; já as especificações que cada provedor define de um jeito aparecem com a diferença indicada, em vez de irem para um gráfico. Nada aqui foi medido por nós, e nada recebe nota.

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