Qwen3-ASR Flash Realtime
Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing.
Use o Qwen3-ASR Flash Realtime em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash-realtime",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash-realtime",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash-realtime" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash-realtime",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash-realtime")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Sobre o Qwen3-ASR Flash Realtime
O Qwen3-ASR Flash Realtime é a contraparte em streaming do Qwen3-ASR Flash: o áudio é enviado por uma conexão WebSocket e as transcrições retornam continuamente, com duração de stream ilimitada para sessões de longa duração.
- Ele mantém as capacidades de destaque do modelo em lote, incluindo detecção de emoção junto à transcrição e reconhecimento em cerca de trinta idiomas, das cinco variantes do chinês até inglês, japonês, coreano e muitos idiomas europeus e do Sudeste Asiático.
- Ele se encaixa em legendagem ao vivo e aplicações interativas por voz.
- Pela Synthorai, o modelo é acessível pela API compatível com OpenAI padrão.
Especificações e limites
| Modalidades | audio → text |
| Recursos | realtime · streaming |
| Limites de áudio | Real-time WebSocket streaming (pcm/opus, 8/16 kHz), unlimited duration; VAD or manual turns; always-on 7-class emotion recognition; auto language detection |
| Destaques | No timestamps/hotwords/diarization on this realtime variant. |
conforme documentação oficial da Alibaba ↗
Perguntas frequentes
A API do Qwen3-ASR Flash Realtime é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. É o suficiente para testar o Qwen3-ASR Flash Realtime com sua carga de trabalho real antes de adicionar um meio de pagamento.
Em que o Qwen3-ASR Flash Realtime é melhor?
Duração de stream ilimitada por WebSocket, além de mantém a detecção de emoção durante o streaming e adequado a legendagem ao vivo e interação por voz. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Qwen3-ASR Flash Realtime?
Na Synthorai, o Qwen3-ASR Flash Realtime custa $0.002 por minuto de áudio transcrito: pagamento por uso, sem margem da plataforma, sem assinatura.
Quais idiomas o Qwen3-ASR Flash Realtime suporta?
O Qwen3-ASR Flash Realtime suporta auto language detection. Na Synthorai, você o chama via POST /v1/audio/transcriptions, no mesmo formato da API de transcrição da OpenAI.
Como obtenho acesso ao Qwen3-ASR Flash Realtime?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="qwen3-asr-flash-realtime" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.