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GPT Realtime 2.1 Mini

Lançado em 2026-07-06

beta por convite

O GPT Realtime 2.1 Mini é o membro custo-eficiente da família realtime da OpenAI: um modelo de raciocínio destilado para interações de voz realtime mais rápidas e de menor custo, que traz raciocínio e uso de ferramentas ao nível mini.

Entrada
áudio texto $0.6/M
Saída
áudio texto $2.4/M
Entrada de áudio
$10/M
Saída de áudio
$20/M
Leitura de cache
$0.06/M
Corte de conhecimento
2024-09

O preço em contexto

Posição do preço entre 6 modelos comparáveis

Entrada$0.6/M
$0.06 · nova-2-sonic GPT Realtime · $4
Saída$2.4/M
$0.24 · nova-2-sonic GPT Realtime 2.1 · $24
Leitura em cache$0.06/M
$0.06 · GPT Realtime 2.1 Mini GPT Realtime · $0.4

A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.

Especificações e limites

Tokens

Janela de contexto (especificação do fornecedor) 128.000
Saída máxima (especificação do fornecedor) 32.000
Corte de conhecimento 2024-09

Cache de prompts

Modo automático
Prefixo mín. 1.024
Duração 5-10 min, até 1 hora

Tempo real

Sessão Fala-para-fala com raciocínio e uso de ferramentas · cache de prompt · contexto de 128K

Modelo

Modalidades áudio + texto → áudio + texto
  • Modelo realtime de raciocínio destilado, mais rápido e de menor custo, que leva raciocínio e uso de ferramentas ao nível mini
  • cache de prompt suportado
  • contexto de 128k

conforme documentação oficial da OpenAI ↗

Use o GPT Realtime 2.1 Mini em 30 segundos

Compatível com OpenAI Realtime: conecte-se por WebSocket, áudio de entrada e de saída. WS /v1/realtime

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Sobre o GPT Realtime 2.1 Mini

  • Ele mantém a janela de contexto de 128K tokens e os 32K tokens de saída máxima da geração 2.1, suporta function calling e cache de prompts, e precifica a entrada de áudio a menos de um terço da tarifa do carro-chefe.
  • A orientação da OpenAI para escolher entre eles é direta: pegue o 2.1 completo quando quiser o raciocínio realtime, o uso de ferramentas e o seguimento de instruções mais fortes, e este quando quiser uma opção mais rápida e mais custo-eficiente.
  • Ele aceita entrada de áudio e texto por WebRTC, WebSocket ou SIP, então valem as mesmas escolhas de transporte e os mesmos padrões de agente de voz: detecção de turno baseada em silêncio ou semântica, truncamento no servidor em caso de interrupção, declarações de ferramentas em nível de sessão ou de resposta.
  • A OpenAI reportou ao menos 25% de redução na latência p95 em todos os modelos de voz realtime deste lançamento, graças a cache aprimorado.
  • Ele também é o alvo de migração nomeado para os modelos realtime mini anteriores, que estão programados para desligamento em janeiro de 2027.
  • Isso o torna a escolha natural para assistentes de voz sempre ativos e agentes de voz de alto volume voltados ao cliente.
  • A Synthorai o expõe pelo mesmo endpoint WebSocket /v1/realtime compatível com OpenAI do restante da linha realtime.

Perguntas frequentes

A API do GPT Realtime 2.1 Mini é gratuita para testar?

O GPT Realtime 2.1 Mini está atualmente em beta por convite: o acesso é por solicitação, não por cadastro aberto. Solicite pelo console da Synthorai; após a aprovação, aplica-se o preço padrão de pagamento por uso, sem assinatura.

Em que o GPT Realtime 2.1 Mini é melhor?

Raciocínio destilado para voz em tempo real; entrada de áudio a menos de um terço do carro-chefe; mantém 128K de contexto, ferramentas e cache de prompts. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o GPT Realtime 2.1 Mini?

Na Synthorai, o GPT Realtime 2.1 Mini custa $0.6 por milhão de tokens de entrada e $2.4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.06/M.

Como chamar a API do GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini é um modelo speech-to-speech: conecte-se por WebSocket a wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini com o SDK OpenAI Realtime (ou um WebSocket puro) e transmita áudio de entrada e de saída. Não é um upload de arquivo POST /v1/audio/transcriptions. Autentique-se com a sua chave sk-syn e envie apenas o cabeçalho Authorization (o protocolo beta foi descontinuado).

Como obtenho acesso ao GPT Realtime 2.1 Mini?

O GPT Realtime 2.1 Mini está em beta por convite: solicite acesso pelo console da Synthorai. Após a aprovação, ele funciona como qualquer outro modelo: aponte seu SDK da OpenAI para base_url="https://synthorai.io/v1" e defina model="gpt-realtime-2.1-mini".

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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.

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