Gemini 4 Argon

Especificações e limites

Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.

conforme documentação oficial da Google ↗

Use o Gemini 4 Argon em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-4-argon",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-4-argon")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Sobre o Gemini 4 Argon

• A página oficial o descreve como criado para engenharia de software complexa, resolução aprofundada de problemas matemáticos e científicos e agentes autônomos de várias etapas.
• Ele aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDF e devolve texto.
• A janela de contexto é um único limite de 1,048,576 tokens compartilhado entre entrada e saída, em vez de tetos separados para cada uma; uma única requisição síncrona devolve até 65,536 tokens de saída (32,768 sem streaming).
• O raciocínio funciona de forma diferente dos modelos Gemini anteriores: a página do modelo lista três níveis, low, medium e high, sem opção de desligar e sem orçamento numérico de raciocínio, de modo que uma requisição que pede o mínimo de raciocínio roda em low pela Synthorai.
• A documentação do Google também informa que valores personalizados de temperature, top_p e top_k são ignorados.
• O detalhe de preço que exige planejamento é que a tarifa publicada é introdutória e não definitiva: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída valem até 30 de novembro de 2026, e ambas dobram em 1º de dezembro de 2026, para $4 e $20.
• A entrada em cache muda na mesma data, de $0.10 para $0.20 por milhão de tokens.
• Qualquer dimensionamento feito com o preço atual vale ser refeito antes de dezembro, e não depois.
• O preço de saída inclui os tokens de raciocínio, portanto uma resposta com muito raciocínio é cobrada sobre o rastro completo e não apenas sobre o texto visível; orce o máximo de tokens de saída considerando isso.
• A tabela Standard publicada pelo Google traz uma única tarifa de entrada que cobre texto, imagem, vídeo e áudio, sem degrau por comprimento de contexto, de modo que um prompt longo e entradas de mídia são cobrados à mesma tarifa do texto.
• O cache é apenas implícito: não há cache explícito para criar ou gerenciar.
• A Synthorai o oferece pelo endpoint de chat completions compatível com OpenAI, então ele entra em uma integração existente sem um cliente específico do Google.

Perguntas frequentes

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