O Gemini 3 Flash (preview) é o modelo que a documentação do Google descreve como o melhor do mundo em entendimento multimodal e seu “modelo agêntico e de vibe-coding mais poderoso até agora”, lançado com a promessa de desempenho de classe fronteira que rivaliza com modelos maiores por uma fração do custo.
- Entrada
- texto imagem vídeo áudio $0.5/M
- Saída
- texto $3/M
- Entrada de áudio
- $1/M
- Leitura de cache
- $0.05/M
- Contexto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~90% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2025-01
Benchmarks
Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
O preço em contexto
Posição do preço entre 60 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 1.048.576 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 65.536 |
| Corte de conhecimento | 2025-01 |
Cache de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefixo mín. | 4.096 |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | thinkingLevel |
|---|---|
| Valores aceites | minimal · low · medium · high |
| Valor predefinido | high aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Não |
| Comportamento do raciocínio | O Google afirma que o Gemini 3 Flash não suporta desligar o raciocínio por completo, então minimal é um piso e não um interruptor, e os tokens de raciocínio são cobrados como tokens de saída em toda requisição; as thought signatures devem ser devolvidas e são obrigatórias para function calling. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem + vídeo + áudio → texto |
|---|
- Modelo em preview
- 1.048.576 tokens de entrada
- computer use suportado
- geração de imagens NÃO suportada, apesar da tag de capacidade do gateway
conforme documentação oficial da Google ↗
Use o Gemini 3 Flash em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3-flash-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3-flash-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Gemini 3 Flash
- Ele aceita entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF dentro de uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e produz até 65.536 tokens de saída.
- As capacidades incluem function calling, saídas estruturadas, execução de código, uso de computador, grounding por busca e Maps, contexto de URL, busca em arquivos, cache de contexto, a Batch API e inferência Flex e Priority.
- O raciocínio é controlado por thinking_level, que aceita minimal, low, medium e high e assume high por padrão, o padrão mais caro da família: em todo modelo Gemini 3, minimal é um piso e não um interruptor de desligar, então os tokens de raciocínio são cobrados em cada requisição.
- A geração também introduziu as thought signatures, traços criptografados de raciocínio interno que precisam ser devolvidos para preservar a continuidade em múltiplos turnos, junto com novos controles de resolução de mídia, e ambos são trabalho de migração, não extras opcionais, ao subir a partir do 2.5.
- Como canal de preview, ele não traz garantias de estabilidade; o sucessor estável do Google é o gemini-3.5-flash, cuja página de modelo lista este ID como seu alias de preview.
- A Synthorai o oferece pela sua interface unificada de chat completions compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do Gemini 3 Flash é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.5/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 250 requisições de ~8K tokens ao Gemini 3 Flash.
Em que o Gemini 3 Flash é melhor?
Descrito como o melhor em entendimento multimodal; raciocínio de ponta com força em código criativo; suporte a uso de computador e grounding por Maps. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Gemini 3 Flash?
Na Synthorai, o Gemini 3 Flash custa $0.5 por milhão de tokens de entrada e $3 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.05/M.
O Gemini 3 Flash suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.05/M, contra $0.5/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 4,096 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Gemini 3 Flash?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-3-flash-preview" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do Gemini 3 Flash?
O corte de conhecimento do Gemini 3 Flash é 2025-01, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.