O Gemini 3.1 Pro (preview) é a iteração refinada do Google da linha Gemini 3 Pro, e sua página de modelo destaca melhor raciocínio, eficiência de tokens aprimorada e uma experiência mais fundamentada e factualmente consistente; o model card da DeepMind o chama de modelo mais avançado do Google para tarefas complexas.
- Entrada
- texto imagem vídeo áudio $2/M
- Saída
- texto $12/M
- Entrada de áudio
- $2/M
- Leitura de cache
- $0.2/M
- Contexto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~60% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2025-01
Prompts acima de 200K tokens: toda a requisição é cobrada a $4/M de entrada · $18/M de saída
Benchmarks
Publicado pelos provedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
O preço em contexto
Posição do preço entre 68 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Nas extremidades aparecem o mais barato e o mais caro. São as tarifas base; os descontos de batch, região e escrita de cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do provedor) | 1.048.576 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do provedor) | 65.536 |
| Corte de conhecimento | 2025-01 |
Cache de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefixo mín. | 4.096 |
Raciocínio
| Parâmetro do provedor | thinkingLevel |
|---|---|
| Valores aceitos | low · medium · high (minimal is not supported) |
| Valor padrão | high usado quando a requisição não define nada |
| Pode ser desativado | Não |
| Comportamento do raciocínio | O único nível do Gemini 3 sem o nível minimal, e o Google afirma abertamente que o raciocínio não pode ser desativado no 3.1 Pro; os tokens de raciocínio são cobrados como tokens de saída e as thought signatures precisam ser devolvidas para function calling. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parâmetros expostos pelo gateway; vale o mapeamento do provedor indicado acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem + vídeo + áudio → texto |
|---|
- 1.048.576 tokens de entrada
- grounding por Search/Maps e execução de código suportados
- geração de imagens NÃO suportada, apesar da tag de capacidade do gateway
conforme documentação oficial da Google ↗
Um prompt, medido pelo gateway
Gemini 3.1 Pro passou · 3 sentences
Enabling the AI's reasoning capability forces the model to generate a massive amount of invisible "thought" tokens to logically work through complex problems before delivering its final answer. Because our vendor's pricing model charges us for total computational effort—including all of these hidden background tokens—our billable usage effectively doubled per request. While this directly increases our upfront software expenses, we are trading this higher compute cost for a drastic reduction in expensive downstream errors and manual human rework.
saída 1412 tok (+1318 raciocínio) latência 12.7 s
Se a instrução é seguida (exatamente três frases, dá para contar), a adequação ao público (tom para um CFO) e a diferença de cobrança causada pelo raciocínio oculto, que os medidores de tokens abaixo deixam à mostra.
Gemini 3.1 Pro passou · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 return best ``` **Explanation:** The original function initializes `cur` and `best` to 0 and only increments `cur` when two adjacent elements are equal. This effectively counts the number of *matching consecutive pairs* (or transitions) rather than the actual number of *elements* in the run, causing all calculated lengths to be […]
saída 4092 tok (+3933 raciocínio) latência 31.1 s
Se a correção está mesmo certa (dá para executar), a densidade da explicação e a eficiência em tokens em uma tarefa bem delimitada.
Gemini 3.1 Pro passou · 5/5 fields, guidance "withheld"
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": "11 and change", "guidance": "withheld" } ```
saída 1806 tok (+1743 raciocínio) latência 14.1 s
Aderência ao schema (sem campos inventados), pressão para alucinar (o texto diz explicitamente que o guidance não foi divulgado) e diferenças no caminho de saída estruturada.
Gemini 3.1 Pro passou · 120 words, 0 banned, 1 question
We are excited to announce universal prompt caching for our API gateway. Handling multiple AI models usually means paying for redundant prompts across various platforms. Why should you pay twice for identical queries? Now, our gateway automatically stores and retrieves exact prompt matches regardless of the backend provider you select. This reduces latency and significantly cuts your inference costs. Whether you route a request to one service today or a different vendor tomorrow, our intelligent caching layer intercepts the call and serves the saved response instantly. Developers can configure cache expiration times and specify matching criteria directly in the control panel. Experience faster response times and optimized resource usage starting today. Upgrade your software client to version two right now.
saída 4060 tok (+3929 raciocínio) latência 28.6 s
Respeito às restrições (limite de palavras, lista de palavras proibidas, uma única pergunta), a marca de estilo de cada modelo e o controle do tamanho.
Use o Gemini 3.1 Pro em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.1-pro-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.1-pro-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Gemini 3.1 Pro
- O Google nomeia seus melhores usos como desempenho agêntico, código avançado, entendimento de contexto longo e multimodal, desenvolvimento algorítmico, agentes baseados em ferramentas e execução em múltiplas etapas que exige uso preciso de ferramentas.
- Ele aceita entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF em uma janela de contexto de 1.048.576 tokens com 65.536 tokens de saída, e suporta function calling, saídas estruturadas, execução de código, grounding por busca e Maps, contexto de URL, cache de contexto e a Batch API; uso de computador e a Live API não são suportados.
- O raciocínio é controlado por thinking_level, e a linha Pro aceita apenas low, medium e high, sem nada da configuração minimal que os modelos Flash oferecem, assumindo high por padrão; o raciocínio não pode ser desabilitado, então preveja tokens de raciocínio cobrados à tarifa de saída em cada requisição, e devolva as thought signatures que o Gemini 3 emite se quiser continuidade em múltiplos turnos.
- Uma variante gemini-3.1-pro-preview-customtools prioriza ferramentas definidas pelo desenvolvedor, e o identificador anterior gemini-3-pro-preview foi aposentado em favor deste.
- A Synthorai o fronteia com uma API de chat completions compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do Gemini 3.1 Pro é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $2/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 62 requisições de ~8K tokens ao Gemini 3.1 Pro.
Em que o Gemini 3.1 Pro é melhor?
Melhor raciocínio e eficiência de tokens aprimorada; otimizado para engenharia de software e agentes; variante de ferramentas customizadas prioriza ferramentas do desenvolvedor. Veja na seção Sobre o quadro completo, tirado das notas de lançamento do próprio provedor.
Quanto custa o Gemini 3.1 Pro?
Na Synthorai, o Gemini 3.1 Pro custa $2 por milhão de tokens de entrada e $12 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem markup da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.2/M.
Qual é a janela de contexto do Gemini 3.1 Pro?
O Gemini 3.1 Pro tem uma janela de contexto de 1M tokens na Synthorai. Uma única resposta pode ter até 65,536 tokens.
O Gemini 3.1 Pro suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.2/M, contra $2/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 4,096 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Gemini 3.1 Pro?
Aponte o SDK da OpenAI que você já usa para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-3.1-pro-preview" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do Gemini 3.1 Pro?
O corte de conhecimento do Gemini 3.1 Pro é 2025-01, segundo a documentação oficial do provedor (verificado em 2026-07-09).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página foi transcrito da documentação do provedor, com link acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; já as especificações que cada provedor define de um jeito aparecem com a diferença indicada, em vez de irem para um gráfico. Nada aqui foi medido por nós, e nada recebe nota.