gemini-2.5-flash-image

Especificações e limites

• Fora do comum para um modelo de imagem, publica um corte de conhecimento (junho de 2025)
• function calling e raciocínio não são suportados

conforme documentação oficial da Google ↗

Um prompt, medido pelo gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

gemini-2.5-flash-image

Retornado pelo modelo 1024×1024 latência 7 s

Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem seleção a dedo - o primeiro resultado que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados: cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição moldada para se ajustar a todos eles não favoreceria nenhum. Os arquivos aqui foram recodificados para a web, portanto, julgue a composição e a aderência ao prompt, não a compressão.

Use o gemini-2.5-flash-image em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-2.5-flash-image",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-2.5-flash-image",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-2.5-flash-image")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Sobre o gemini-2.5-flash-image

• Ele é projetado para cenários de alto volume, edição conversacional de imagens e fluxos de baixa latência, combinando entendimento multimodal nativo de entrada de imagem e texto com saída de imagem e texto em 1K, 2K e 4K, com controle de proporção de tela adicionado quando o modelo chegou à disponibilidade geral.
• A edição segue o padrão da família: refinamento conversacional em múltiplos turnos que carrega a interação anterior adiante, adicionando, removendo ou modificando elementos, máscara semântica para inpainting, transferência de estilo e composição a partir de várias imagens de referência.
• Os limites de tokens são 65.536 para entrada e 32.768 para saída, e saídas estruturadas, cache, processamento em lote e inferência Flex e Priority são suportados, enquanto function calling, grounding por busca e raciocínio (thinking) não são, o que é o teto prático de quanto ele raciocinará sobre um layout antes de desenhá-lo.
• Cada geração carrega uma marca-d'água SynthID.
• O Google agora o descreve como o pioneiro legado da série Nano Banana e recomenda que novos trabalhos migrem para o Nano Banana 2 Lite por melhor qualidade, velocidades mais rápidas e menor custo, então trate-o como a opção de compatibilidade em vez do padrão.
• Seu corte de conhecimento é junho de 2025.
• A Synthorai o serve atrás do mesmo endpoint compatível com OpenAI que seus modelos de chat.

Perguntas frequentes

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