Gemini 3.1 Flash Image vs Gemini Nano Banana 2.1
Qual usar e quando
O gemini-nano-banana-2.1 é a atualização do Google para o gemini-3.1-flash-image, e as duas tarifas principais andam em direções opostas: a saída de imagem cai de $60 para $30 por milhão de tokens, enquanto a entrada sobe de $0.5 para $1.5. Na maior parte dos trabalhos com imagem a saída domina a fatura, então o modelo mais novo costuma ser o mais barato; a tarifa de entrada mais alta só pesa quando a requisição leva muita entrada, como vídeo. Ambos recebem texto, imagem e vídeo como entrada, retornam imagem e texto e aceitam até 14 imagens de referência. O gemini-nano-banana-2.1 acrescenta proporções bem largas e bem altas (quinze contra dez) e tem três níveis de raciocínio; o gemini-3.1-flash-image mantém um tamanho de saída de 0.5K que o modelo mais novo não lista.
Preços
| Gemini 3.1 Flash Image | Gemini Nano Banana 2.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $0.5 | $1.5 | 0.33× |
| Saída / 1M tokens | $60 | $30 | 2× |
Tarifas do catálogo em tempo real, lidas no momento do build; a página de cada modelo traz a tabela de preços atual.
Onde cada um fica: preço de saída por 1M tokens entre os 11 modelos de geração de imagens com esta unidade de cobrança (escala logarítmica)
Especificações
| Gemini 3.1 Flash Image | Gemini Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagem vídeo | texto imagem vídeo |
| Modalidades de saída | texto imagem | texto imagem |
| Lançamento | 2026-05-28 | 2026-10-06 |
| Tamanhos de saída |
|
|
| Modos de entrada | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images |
| Formatos | jpeg, png | - |
| Notas | 0.5K, 1K, 2K and 4K output at ten aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9), JPEG or PNG up to 14 reference images per request, up to ten of them objects rendered with high fidelity plus character and style references single-turn editing and multi-turn conversational iteration | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration |
As especificações são transcritas da documentação de cada provedor; quando um provedor não publica um dado, a linha é omitida, e não inferida. Fontes completas: Gemini 3.1 Flash Image · Gemini Nano Banana 2.1
Um prompt, os dois modelos, medidos pelo gateway
Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem escolher o melhor resultado: é o primeiro que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados; cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição ajustada para servir a todos não mostraria o melhor de nenhum. Os arquivos foram recodificados para a web, então avalie a composição e a aderência ao prompt, e não a compressão.
Troque de um para o outro mudando uma linha
Os dois ids estão em todas as abas abaixo; o par de linhas destacado é a única alteração. O endpoint, a chave e o formato da requisição são os mesmos.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-image",
# model="gemini-nano-banana-2.1", # descomente esta linha, comente a linha acima
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-image",
// model: "gemini-nano-banana-2.1", // descomente esta linha, comente a linha acima
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image",
# "model": "gemini-nano-banana-2.1", # descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-image",
// Model: "gemini-nano-banana-2.1", // descomente esta linha, comente a linha acima
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-image")
// .model("gemini-nano-banana-2.1") // descomente esta linha, comente a linha acima
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Gemini 3.1 Flash Image ou Gemini Nano Banana 2.1?
Gemini 3.1 Flash Image sai mais barato na linha “Entrada / 1M tokens” ($0.5 contra $1.5, 3.0× de diferença). Outras linhas podem pender para o outro lado: a tabela acima mostra todos os preços, e o custo real depende do seu mix de uso.
Posso fazer um teste A/B de Gemini 3.1 Flash Image contra Gemini Nano Banana 2.1 sem duas integrações?
Sim. Os dois são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI, com uma única chave de API. Para trocar, basta mudar uma linha, a string do modelo; assim você pode direcionar uma parte do tráfego para cada um e comparar as contas diretamente.
O preço muda com o tamanho da imagem?
Depende de como o modelo cobra. Os modelos com preço por imagem cobram o mesmo valor, seja qual for o prompt ou o tamanho da saída; nos modelos cobrados por token, o custo cresce com a resolução gerada, então uma imagem 4K custa várias vezes o preço de uma pequena. A tabela acima mostra qual é o caso de cada um.