Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro
Qual usar, quando — veredito curado, não uma tabela de benchmark
Ambos são modelos de texto-e-imagem para vídeo a 24 fps com áudio nativo e saída em .mp4, mas eles cobram em unidades diferentes — o dreamina-seedance-2-0-260128 tem o preço de $7 por milhão de tokens de saída, enquanto o sora-2-pro cobra $0.3 por segundo de vídeo — portanto, nenhuma conversão única entre eles é honesta. Escolha o dreamina-seedance-2-0-260128, o lançamento mais recente de 2026-01, quando precisar de resolução de até 4K, clipes de até 15 s, 6 proporções de tela ou condicionamento de primeiro quadro e de primeiro/último quadro. Escolha o sora-2-pro se a saída enumerada em 720p/1024p, clipes de 4-12 s, 16:9 ou 9:16 e uma única imagem de referência atenderem às suas necessidades e o orçamento por segundo for mais fácil de calcular.
Preços
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| Por segundo de saída (com áudio) | — | $0.3 | — |
| Por 1M tokens de vídeo | $7 | — | — |
Esses dois modelos cobram em unidades diferentes, portanto, nenhum Δ é mostrado — a conversão entre eles exigiria uma suposição que não medimos. Cada cartão está listado em sua própria unidade acima.
Capacidades
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | |
|---|---|---|
| Áudio nativo | sim | sim |
Especificações
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagem | texto imagem |
| Modalidades de saída | vídeo | vídeo |
| Lançamento | 2026-01 | 2025-09 |
| Resolução | 480p – 4K (10-bit at 4K) (intervalo) | 720p / 1024p (conjunto fixo) |
| Duração do clipe | 4–15 s (intervalo) | 4-12 s (intervalo) |
| Taxa de quadros | 24 fps | 24 fps |
| Proporções de tela | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) |
|
| Modos de entrada |
|
|
| Formato | .mp4 | .mp4 |
As especificações são transcritas da documentação de cada fornecedor; uma linha que um fornecedor não publica é omitida em vez de ser inferida. Fontes completas: Dreamina Seedance 2.0 · Sora 2 Pro
Um prompt, ambos os modelos — medidos pelo gateway
Retornado pelo modelo 1280×720 Duração 5s latência 133 s
Retornado pelo modelo 1280×720 Duração 4s latência 130 s
Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem seleção a dedo — o primeiro resultado que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados: cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição moldada para se ajustar a todos eles não favoreceria nenhum. Os arquivos aqui foram recodificados para a web, portanto, julgue a composição e a aderência ao prompt, não a compressão.
Alterne entre eles com uma linha
Ambos os IDs estão em todas as abas abaixo — o par de linhas destacado é a única edição. Mesmo endpoint, mesma chave, mesmo formato de requisição.
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "sora-2-pro", # descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
// model: "sora-2-pro", // descomente esta linha, comente a linha acima
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "sora-2-pro", # descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// "model": "sora-2-pro", // descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// {"model": "sora-2-pro", // descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).FAQ
Qual é mais barato, Dreamina Seedance 2.0 ou Sora 2 Pro?
Eles cobram em unidades diferentes, então não há um único número honesto: Dreamina Seedance 2.0 e Sora 2 Pro aparecem cada um em sua própria unidade na tabela acima. Compare-os em sua própria carga de trabalho — o trade-off prático está descrito no veredito no topo desta página.
Posso fazer um teste A/B de Dreamina Seedance 2.0 contra Sora 2 Pro sem duas integrações?
Sim. Ambos são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI com uma única chave de API — a troca é uma alteração de uma linha na string do modelo, de modo que você pode rotear uma fração do tráfego para cada um e comparar as faturas diretamente.
Quais durações de clipe e resoluções eles suportam?
A tabela de especificações acima lista as resoluções e durações de clipe publicadas de cada modelo, e marca se um valor é um conjunto fixo de opções ou um intervalo contínuo — os dois se parecem e têm preços diferentes, já que a cobrança por segundo é multiplicada pela duração.