Chirp 2 vs Chirp 3
Qual usar e quando
Os mesmos $0.016 por minuto de áudio, então o mais novo chirp-3 é a escolha padrão: ele acrescenta diarização em Recognize e BatchRecognize em 14 idiomas e publica 29 locais GA mais 82 em prévia, onde o chirp-2 não diariza e limita o StreamingRecognize a 16 locais. A troca está nos carimbos de tempo e na duração - o chirp-2 oferece carimbos por palavra e lotes de 1 minuto a 8 horas, enquanto o chirp-3 lista carimbos por palavra como não suportados e limita lotes a 1 hora. Escolha o chirp-2 se precisar de tempos por palavra ou arquivos muito longos.
Preços
Tarifas do catálogo em tempo real, lidas no momento do build; a página de cada modelo traz a tabela de preços atual.
Onde cada um fica: preço por minuto de áudio entre os 12 modelos de transcrição de áudio com esta unidade de cobrança (escala logarítmica)
Capacidades
Especificações
| Chirp 2 | Chirp 3 | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | áudio | áudio |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Lançamento | - | 2025-10-13 |
| Limites | Auto-detected audio decoding sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min - 8 hrs, StreamingRecognize for real-time optional word-level timestamps language-agnostic transcription (the model infers the prevalent spoken language and transcribes in it) no standalone language detection no speaker diarization speech translation supported | Auto-detected audio decoding sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min - 1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time speaker diarization in BatchRecognize and Recognize (14 languages) utterance-level timestamps (StreamingRecognize only), word-level timestamps listed as unsupported language-agnostic transcription 29 GA + 82 preview locales |
| Idiomas | Varies by method: BatchRecognize offers the most extensive coverage and Recognize is "on par with Chirp" StreamingRecognize is limited to 16 locales (Chinese Simplified/Traditional, Cantonese, English AU/IN/GB/US, French CA/FR, German, Italian, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil), Spanish ES/US) | 29 GA + 82 Preview locales (111 total) across StreamingRecognize, Recognize and BatchRecognize diarization covers 14 of them |
As especificações são transcritas da documentação de cada provedor; quando um provedor não publica um dado, a linha é omitida, e não inferida. Fontes completas: Chirp 2 · Chirp 3
Troque de um para o outro mudando uma linha
Os dois ids estão em todas as abas abaixo; o par de linhas destacado é a única alteração. O endpoint, a chave e o formato da requisição são os mesmos.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="chirp-2",
# model="chirp-3", # descomente esta linha, comente a linha acima
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "chirp-2",
// model: "chirp-3", // descomente esta linha, comente a linha acima
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="chirp-2" \
# -F model="chirp-3" \ # descomente esta linha, comente a linha acima
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "chirp-2",
// Model: "chirp-3", // descomente esta linha, comente a linha acima
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("chirp-2")
// .model("chirp-3") // descomente esta linha, comente a linha acima
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Chirp 2 ou Chirp 3?
Na linha “Por minuto de áudio”, os dois custam o mesmo ($0.016); o preço não decide este caso. Veja as especificações e capacidades abaixo.
Posso fazer um teste A/B de Chirp 2 contra Chirp 3 sem duas integrações?
Sim. Os dois são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI, com uma única chave de API. Para trocar, basta mudar uma linha, a string do modelo; assim você pode direcionar uma parte do tráfego para cada um e comparar as contas diretamente.
Chirp 2 e Chirp 3 suportam diarização de locutor?
A tabela de capacidades acima responde modelo a modelo, direto da documentação de cada provedor. Diarização, streaming e timestamps aparecem em linhas separadas porque os modelos diferem nos três.