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MiniMax M3 vs Qwen3.8 Max

MiniMax M3 모델은 Synthorai 카탈로그에서 서비스가 종료되었습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 이 모델은 더 이상 호출할 수 없습니다. 비교 대상인 다른 모델은 계속 호출할 수 있습니다.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

minimax-m3는 요금표의 모든 항목에서 더 싸서 입력 $0.3, 출력 $1.2가 qwen3.8-max의 $2와 $6 대비 약 6.7배, 5배 저렴합니다. 또한 텍스트·이미지 외에 동영상도 받고 1000000 토큰 컨텍스트에 최대 524288 토큰 출력을 갖추며 사고를 끌 수 있습니다. qwen3.8-max는 더 비싸고 출력 상한이 131072 토큰, 컨텍스트가 983616 토큰이므로, 텍스트·이미지 작업에서 명시적 비전 플래그를 갖춘 Alibaba의 더 최신 2026년 8월 모델을 원할 때 쓰세요. 대량·긴 출력·동영상 입력 작업에는 minimax-m3가 경제적인 선택입니다.

벤치마크

MiniMax M3: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

평균 상회최고 점수Qwen3.8 Max31 / 408 / 40
MiniMax M3 Qwen3.8 Max 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
SWE-Bench Pro
N/A
67.7%
AndroidBench
N/A
75.1%
Cybergym
N/A
78.5%
HealthBench
N/A
더 높은 점수를 낸 모델 없음 60.2%
JobBench
N/A
53.4%
PLawBench
N/A
더 높은 점수를 낸 모델 없음 73.2%
GPQA Diamond
N/A
92.6%
Agents' Last Exam
N/A
27%

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

MiniMax M3 Qwen3.8 Max Δ
입력 / 1M 토큰 $0.3 $2 0.15×
출력 / 1M 토큰 $1.2 $6 0.2×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.06 $0.25 0.24×
캐시 쓰기 별도 요금 없음 1.25x -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 채팅 모델 76개 전체의 1M 토큰당 입력 가격(로그 스케일)

MiniMax M3 · $0.3 Qwen3.8 Max · $2
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

MiniMax M3 Qwen3.8 Max
도구 사용 지원 지원
사고 제어 설정 가능 지원(공급자가 조절 파라미터를 공개하지 않음)
구조화된 출력 - 지원
프롬프트 캐싱 암시적(자동) 암시적 + 명시적
캐시 수명 미공개 explicit: 5m, reset on hit
최소 캐시 접두사 512 토큰 1024 토큰

사양

MiniMax M3 Qwen3.8 Max
입력 모달리티 텍스트 이미지 동영상 텍스트 이미지
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-06-01 2026-08-03
컨텍스트 윈도우 1M 984K
최대 출력 524K 131K
사고 파라미터
  • thinking.type
  • reasoning_split
-
허용 값
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
-
기본값 adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps -

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: MiniMax M3 · Qwen3.8 Max

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    # model="qwen3.8-max",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

MiniMax M3 vs Qwen3.8 Max, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

입력 / 1M 토큰 기준으로는 MiniMax M3 쪽이 더 저렴합니다($0.3 대 $2, 6.7배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 MiniMax M3 vs Qwen3.8 Max A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

MiniMax M3, Qwen3.8 Max 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 캐시 읽기를 입력 요금보다 낮게 과금하므로, 같은 접두사를 반복해 쓰는 워크로드는 정가로 계산한 것보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 요금은 위 가격표에 있습니다.

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