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Kimi K3 vs MiniMax M3

MiniMax M3 모델은 Synthorai 카탈로그에서 서비스가 종료되었습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 이 모델은 더 이상 호출할 수 없습니다. 비교 대상인 다른 모델은 계속 호출할 수 있습니다.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

둘 다 텍스트·이미지·동영상 입력을 받아 텍스트를 내놓고 양쪽 모두 채팅·코드·추론·툴 사용을 갖추므로 실제 차이는 가격과 출력 여유입니다. kimi-k3는 입력이 10배, 출력이 12.5배, 캐시 읽기가 5배 비쌉니다. 1048576 토큰 컨텍스트와 동일한 1048576 토큰 최대 출력으로 아주 긴 산출물을 한 번에 생성해야 하면 kimi-k3를 고르세요. minimax-m3의 출력 상한은 524288입니다. 비용에 민감한 대량 작업, 롱컨텍스트 플래그, 그리고 kimi-k3가 허용하지 않는 사고 끄기를 원하면 minimax-m3를 고르세요.

벤치마크

MiniMax M3: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

평균 상회최고 점수Kimi K352 / 6712 / 67
Kimi K3 MiniMax M3 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
DeepSWE 1.1
67.5%
N/A
OSWorld-Verified
84.8%
N/A
Cybergym
80%
N/A
Finance Agent v2
54.4%
N/A
Harvey Lab-AA
더 높은 점수를 낸 모델 없음 94.6%
N/A
GPQA Diamond
93.5%
N/A
BrowseComp
91.2%
N/A
Video-MME (w. sub)
더 높은 점수를 낸 모델 없음 90%
N/A

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

Kimi K3 MiniMax M3 Δ
입력 / 1M 토큰 $3 $0.3 10×
출력 / 1M 토큰 $15 $1.2 13×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.3 $0.06 5×
캐시 쓰기 - 별도 요금 없음 -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 채팅 모델 76개 전체의 1M 토큰당 입력 가격(로그 스케일)

Kimi K3 · $3 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

Kimi K3 MiniMax M3
도구 사용 지원 지원
사고 제어 항상 켜짐 설정 가능
구조화된 출력 지원 -
프롬프트 캐싱 암시적(자동) 암시적(자동)
캐시 수명 미공개 미공개
최소 캐시 접두사 미공개 512 토큰

사양

Kimi K3 MiniMax M3
입력 모달리티 텍스트 이미지 동영상 텍스트 이미지 동영상
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-07-16 2026-06-01
컨텍스트 윈도우 1M 1M
최대 출력 1M 524K
사고 파라미터 reasoning_effort (top-level; the thinking object is not accepted)
  • thinking.type
  • reasoning_split
허용 값
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
기본값 max adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Kimi K3 · MiniMax M3

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    # model="minimax-m3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

Kimi K3 vs MiniMax M3, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

입력 / 1M 토큰 기준으로는 MiniMax M3 쪽이 더 저렴합니다($0.3 대 $3, 10배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 Kimi K3 vs MiniMax M3 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

Kimi K3, MiniMax M3 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 캐시 읽기를 입력 요금보다 낮게 과금하므로, 같은 접두사를 반복해 쓰는 워크로드는 정가로 계산한 것보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 요금은 위 가격표에 있습니다.

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