GPT-4o Mini Transcribe vs GPT-4o Transcribe
언제 어떤 모델을 사용할까 — 벤치마크 표가 아닌 선별된 평가
mini 단은 청구서를 대략 절반으로 줄입니다—텍스트 입력 100만당 $1.25, 출력 $5, 오디오 입력 100만당 $3이 $2.5, $10, $6 대비—반면 25MB 파일 상한, 57개 언어 목록, 16000토큰 컨텍스트, json/text만 내는 출력, 그리고 양쪽 모두 없는 타임스탬프와 화자 분리는 동일합니다. 공개된 사양에 다른 차이는 없으므로, 자신의 오디오로 차이를 측정하지 않았다면 gpt-4o-mini-transcribe를 고르세요.
가격
| GPT-4o Mini Transcribe | GPT-4o Transcribe | Δ | |
|---|---|---|---|
| 오디오 입력 / 1M 토큰 | $3 | $6 | 0.5× |
| 텍스트 출력 / 1M 토큰 | $5 | $10 | 0.5× |
빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.
기능
| GPT-4o Mini Transcribe | GPT-4o Transcribe | |
|---|---|---|
| 화자 분리 | 아니요 | 아니요 |
| 스트리밍 | 예 | 예 |
| 타임스탬프 | 아니요 | 아니요 |
사양
| GPT-4o Mini Transcribe | GPT-4o Transcribe | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 텍스트 오디오 | 텍스트 오디오 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 | 텍스트 |
| 출시일 | 2025-03-20 | 2025-03-20 |
| 지식 컷오프 | 2024-06 | 2024-06 |
| 제한 | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB streaming transcription supported json/text output only no word timestamps or diarization | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB streaming transcription supported (incl. Realtime transcription sessions) json/text output only no word timestamps or diarization |
| 언어 | 57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models) ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models | 57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models) ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models |
| 최대 출력 | 2K | 2K |
사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: GPT-4o Mini Transcribe · GPT-4o Transcribe
코드 한 줄로 모델 전환
두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 — 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="gpt-4o-mini-transcribe",
# model="gpt-4o-transcribe", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "gpt-4o-mini-transcribe",
// model: "gpt-4o-transcribe", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="gpt-4o-mini-transcribe" \
# -F model="gpt-4o-transcribe" \ # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "gpt-4o-mini-transcribe",
// Model: "gpt-4o-transcribe", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("gpt-4o-mini-transcribe")
// .model("gpt-4o-transcribe") // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
GPT-4o Mini Transcribe와(과) GPT-4o Transcribe 중 어느 것이 더 저렴한가요?
오디오 입력 / 1m 토큰 항목에서는 GPT-4o Mini Transcribe이(가) 더 저렴합니다($3 대 $6, 2.0× 차이). 다른 항목에서는 결과가 다를 수 있습니다 — 위의 표에 전체 정보가 있으며, 실제 비용은 사용 조합에 따라 달라집니다.
두 번의 연동 과정 없이 GPT-4o Mini Transcribe와(과) GPT-4o Transcribe를 A/B 테스트할 수 있나요?
네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 — 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.
GPT-4o Mini Transcribe와(과) GPT-4o Transcribe가 화자 분리를 지원하나요?
위의 기능 표는 각 공급업체의 문서에서 직접 가져와 모델별로 이에 대한 답변을 제공합니다 — 화자 분리, 스트리밍 및 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 다르므로 별도로 나열되어 있습니다.