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Gemini Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

두 모델 모두 이미지 출력이 100만 토큰당 $30이므로, 차이는 입력 요금과 각자 받을 수 있는 입력에 있습니다. gemini-nano-banana-2.1은 100만 입력 토큰당 $1.5이고 gpt-image-2는 $5입니다. gemini-nano-banana-2.1은 텍스트와 이미지뿐 아니라 동영상도 받고, 참조 이미지를 최대 14장까지 받으며, 이미지와 함께 텍스트도 반환할 수 있습니다. gpt-image-2는 마스크 인페인팅을 이용한 편집과 한 변이 최대 3840픽셀인 자유 해상도를 제공하고, gemini-nano-banana-2.1은 고정된 종횡비로 1K, 2K, 4K를 제공합니다. 참조 이미지를 많이 쓰거나 여러 턴에 걸친 작업에는 gemini-nano-banana-2.1을, 마스크 편집과 사용자 지정 크기가 필요하면 gpt-image-2를 선택하세요.

가격

Gemini Nano Banana 2.1 GPT Image 2 Δ
입력 / 1M 토큰 $1.5 $5 0.3×
출력 / 1M 토큰 $30 $30 =

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 이미지 생성 모델 11개 전체의 1M 토큰당 출력 가격(로그 스케일)

사양

Gemini Nano Banana 2.1 GPT Image 2
입력 모달리티 텍스트 이미지 동영상 텍스트 이미지
출력 모달리티 텍스트 이미지 이미지
출시일 2026-10-06 2026-04-21
출력 크기
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • 2048x2048
  • 2048x1152
  • 3840x2160
  • 2160x3840
  • auto
  • arbitrary WxH (both divisible by 16, aspect ratio 1:3-3:1)
입력 방식 text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images text-to-image, image edit with mask inpainting
요청당 이미지 수 - 10
포맷 - png, jpeg, webp
참고

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160)

editing with mask inpainting

all image inputs processed at high fidelity

significantly improved text rendering (precise placement can still struggle)

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Gemini Nano Banana 2.1 · GPT Image 2

같은 프롬프트, 두 모델: 게이트웨이를 거쳐 측정

프롬프트 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

모델이 반환한 크기 1376×768 지연 시간 11 s

GPT Image 2

GPT Image 2: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

모델이 반환한 크기 1402×1122 지연 시간 18 s

프롬프트 하나에 모델당 요청 한 번, 재시도도 골라내기도 없이 각 모델이 처음 반환한 결과입니다. 크기와 길이는 고정하지 않고 모델마다 기본값을 그대로 썼습니다. 모든 모델에 맞춘 요청은 어느 모델의 장점도 살리지 못하기 때문입니다. 여기 있는 파일은 웹용으로 다시 인코딩한 것이므로, 압축 품질이 아니라 구도와 프롬프트 반영 정도를 보고 판단하세요.

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    # model="gpt-image-2",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

Gemini Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

입력 / 1M 토큰 기준으로는 Gemini Nano Banana 2.1 쪽이 더 저렴합니다($1.5 대 $5, 3.3배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 Gemini Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

이미지 크기에 따라 가격이 달라지나요?

모델의 과금 방식에 따라 다릅니다. 이미지당 과금 모델은 프롬프트나 출력 크기와 관계없이 요금이 같습니다. 토큰 과금 모델은 렌더링 해상도에 비례하므로, 4K 이미지는 작은 이미지보다 몇 배 비쌉니다. 모델별 과금 방식은 위 표에서 확인할 수 있습니다.

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직접 측정한 자료