Dola Seed 2.0 Pro vs Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1은(는) 초대를 통해 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만 호출을 위해서는 먼저 워크스페이스 승인이 필요하며, 이 비교를 바탕으로 개발하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주십시오.
언제 어떤 모델을 쓸까
Dola-Seed-2.0-pro는 큰 격차로 더 저렴한 작업 단위를 제공하며(백만 입력 토큰당 $0.5 대 $10로 20x 저렴하고, 출력은 $3 대 $50으로 약 16.7x 저렴함), 두 모델 중 유일하게 비디오 입력을 허용하고 사고 기능을 끌 수 있게 해주므로, 추론 비용을 제어하고자 하는 대량의 채팅, 코드 및 도구 작업에 선택하십시오. 작업에 256,000 대신 1,000,000 토큰 컨텍스트가 필요할 때 claude-fable-5-1을 선택하되, 사고 기능을 비활성화할 수 없으며 입력이 텍스트와 이미지로만 제한된다는 점을 수용하십시오. 두 모델 모두 캐시 읽기 비용은 백만 토큰당 각각 $0.1 및 $0.25로 저렴합니다.
벤치마크
Dola Seed 2.0 Pro: 공급사가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.
벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Z.ai
가격
| Dola Seed 2.0 Pro | Claude Fable 5.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 입력 / 1M 토큰 | $0.5 | $10 | 0.05× |
| 출력 / 1M 토큰 | $3 | $50 | 0.06× |
| 캐시 읽기 / 1M 토큰 | $0.1 | $0.25 | 0.4× |
| 캐시 쓰기 | - | 1.25x (5m) / 2x (1h) | - |
빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.
현재 위치 - 이 청구 단위를 사용하는 모든 67개의 채팅 모델 전체의 1M 토큰당 입력 가격 (로그 스케일)
기능
| Dola Seed 2.0 Pro | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|
| 도구 사용 | 예 | 예 |
| 사고 제어 | 설정 가능 | 항상 켜짐 |
| 구조화된 출력 | - | 예 |
| 프롬프트 캐싱 | 암시적 + 명시적 | 명시적 (접두사 직접 지정) |
| 캐시 수명 | 미공개 | 5m default, 1h option |
| 최소 캐시 접두사 | 1024 토큰 | 1024 토큰 |
사양
| Dola Seed 2.0 Pro | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 텍스트 이미지 비디오 | 텍스트 이미지 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 | 텍스트 |
| 출시일 | 2026-02-14 | 2026-09-01 |
| 지식 컷오프 | - | 2026-06 |
| 컨텍스트 윈도우 | 256K | 1M |
| 최대 출력 | 131K | 128K |
| Thinking 파라미터 |
| output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) |
| 허용되는 값 | thinking.type
reasoning_effort
| effort
|
| 기본값 | enabled, with reasoning_effort medium and thinking summary on | thinking always on (adaptive) effort
|
사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Dola Seed 2.0 Pro · Claude Fable 5.1
코드 한 줄로 모델 전환
두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 - 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-pro",
# model="claude-fable-5-1", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-pro",
// model: "claude-fable-5-1", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-pro",
# "model": "claude-fable-5-1", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-pro",
// Model: "claude-fable-5-1", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-pro")
// .model("claude-fable-5-1") // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Dola Seed 2.0 Pro와(과) Claude Fable 5.1 중 어느 것이 더 저렴한가요?
입력 / 1m 토큰 항목에서는 Dola Seed 2.0 Pro이(가) 더 저렴합니다($0.5 대 $10, 20× 차이). 다른 항목에서는 결과가 다를 수 있습니다 - 위의 표에 전체 정보가 있으며, 실제 비용은 사용 조합에 따라 달라집니다.
두 번의 연동 과정 없이 Dola Seed 2.0 Pro와(과) Claude Fable 5.1를 A/B 테스트할 수 있나요?
네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 - 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.
Dola Seed 2.0 Pro 및 Claude Fable 5.1는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네 - 두 모델 모두 캐시 읽기에 대해 입력 요금보다 낮게 청구하므로, 웜 프리픽스 워크로드는 공시된 요금보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 행은 위의 가격표에 있습니다.