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Claude Fable 5 vs MiniMax M3

Claude Fable 5, MiniMax M3 모두 Synthorai 카탈로그에서 서비스가 종료되었습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 두 모델 모두 더 이상 호출할 수 없습니다.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

두 모델 모두 1000000 토큰 컨텍스트 창을 공유하고 텍스트 및 이미지 입력을 허용하므로, 실제 차이는 가격과 형태에 있습니다. minimax-m3는 입력 $0.3, 출력 $1.2를 청구하는 반면 claude-fable-5는 입력 $10, 출력 $50를 청구하여 대략 33x 및 42x 더 저렴하며, 비디오 입력도 허용하고 최대 524288개의 출력 토큰을 지원하며 thinking을 끌 수 있습니다. 채팅, 코드 및 도구 사용을 위해 항상 켜져 있는 Anthropic의 추론 모드를 원하고 더 높은 요금을 수용할 수 있다면 claude-fable-5를 선택하고, 비용과 켜고 끌 수 있는 thinking이 더 중요한 대규모, 긴 컨텍스트 또는 비디오 작업에는 minimax-m3를 선택하세요.

벤치마크

MiniMax M3: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

평균 상회최고 점수Claude Fable 586 / 9740 / 97
Claude Fable 5 MiniMax M3 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
SWE-Bench Pro
더 높은 점수를 낸 모델 없음 80.3%
N/A
BioMysteryBench hard
46.5%
N/A
OSWorld-Verified
더 높은 점수를 낸 모델 없음 85%
N/A
Cybergym
83.1%
N/A
HealthBench Professional
60.9%
N/A
Finance Agent v2
56.3%
N/A
Harvey Lab-AA
93.6%
N/A
GPQA Diamond
92.6%
N/A
Blueprint-Bench 2
38.6%
N/A
BrowseComp
87.4%
N/A
CharXiv (RQ) reasoning
더 높은 점수를 낸 모델 없음 88.9%
N/A

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

Claude Fable 5 MiniMax M3 Δ
입력 / 1M 토큰 $10 $0.3 33×
출력 / 1M 토큰 $50 $1.2 42×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $1 $0.06 17×
캐시 쓰기 1.25x (5m) / 2x (1h) 별도 요금 없음 -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 채팅 모델 76개 전체의 1M 토큰당 입력 가격(로그 스케일)

Claude Fable 5 · $10 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

Claude Fable 5 MiniMax M3
도구 사용 지원 지원
사고 제어 항상 켜짐 설정 가능
구조화된 출력 지원 -
프롬프트 캐싱 명시적(접두사 직접 지정) 암시적(자동)
캐시 수명 5m default, 1h option 미공개
최소 캐시 접두사 1024 토큰 512 토큰

사양

Claude Fable 5 MiniMax M3
입력 모달리티 텍스트 이미지 텍스트 이미지 동영상
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-06-09 2026-06-01
지식 컷오프 2026-01 -
컨텍스트 윈도우 1M 1M
최대 출력 128K 524K
사고 파라미터 output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration)
  • thinking.type
  • reasoning_split
허용 값
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max

both "enabled" and "disabled" return 400

thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
기본값

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Claude Fable 5 · MiniMax M3

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    # model="minimax-m3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

Claude Fable 5 vs MiniMax M3, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

입력 / 1M 토큰 기준으로는 MiniMax M3 쪽이 더 저렴합니다($0.3 대 $10, 33배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 Claude Fable 5 vs MiniMax M3 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

Claude Fable 5, MiniMax M3 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 캐시 읽기를 입력 요금보다 낮게 과금하므로, 같은 접두사를 반복해 쓰는 워크로드는 정가로 계산한 것보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 요금은 위 가격표에 있습니다.

관련 비교

직접 측정한 자료