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Claude Fable 5 vs Claude Fable 5.1

Claude Fable 5은(는) 저희 카탈로그에서 내려갔습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 이 모델은 더 이상 호출할 수 없습니다. 이 비교의 다른 모델은 계속 호출할 수 있습니다.

Claude Fable 5.1은(는) 초대를 통해 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만 호출을 위해서는 먼저 워크스페이스 승인이 필요하며, 이 비교를 바탕으로 개발하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주십시오.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

이 둘은 사실상 거의 동일합니다: 두 모델 모두 텍스트와 이미지를 입력받고 텍스트를 반환하며, 128000 최대 출력이 포함된 1000000-token 컨텍스트, 동일한 chat, code, thinking, tools 및 reasoning 플래그, 비활성화할 수 없는 thinking, 백만 토큰당 동일한 $10 입력 및 $50 출력 비용을 가집니다. 차이점은 캐시 읽기와 최신성(recency)에 있습니다: claude-fable-5-1은 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.25를 청구하여 claude-fable-5의 $1 대비 4x 차이가 나며, 2026-01이 아닌 2026-06 지식 컷오프(knowledge cutoff)를 적용합니다. 캐시가 많거나 반복되는 접두사(prefix) 워크로드에는 5.1을 선택하고, 이미 claude-fable-5에 고정되어 있는 경우에만 해당 모델을 유지하세요.

벤치마크

우세평균 상회최고 점수Claude Fable 5083 / 9143 / 91Claude Fable 5.177 / 77 / 7

양쪽 모두 측정된 7개.

Claude Fable 5 Claude Fable 5.1 측정된 다른 모델 측정 대상 평균 더 높은 점수를 낸 모델 없음
Terminal-bench 4.0
42%
더 높은 점수를 낸 모델 없음 55.8%
BioMysteryBench hard
46.5%
N/A
OSWorld 2.0 partial
72.9%
77.9%
Cybergym
83.1%
N/A
HealthBench Professional
더 높은 점수를 낸 모델 없음 60.9%
N/A
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 Anthropic 공표 · 2026-09-05
1723
더 높은 점수를 낸 모델 없음 1853
Harvey Lab-AA
93.6%
N/A
Humanity's Last Exam no tools
57.8%
더 높은 점수를 낸 모델 없음 60.9%
Blueprint-Bench 2
38.6%
N/A
AutomationBench
17.1%
더 높은 점수를 낸 모델 없음 31.4%
CharXiv (RQ) reasoning
더 높은 점수를 낸 모델 없음 88.9%
N/A

벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

Claude Fable 5 Claude Fable 5.1 Δ
입력 / 1M 토큰 $10 $10 =
출력 / 1M 토큰 $50 $50 =
캐시 읽기 / 1M 토큰 $1 $0.25
캐시 쓰기 1.25x (5m) / 2x (1h) 1.25x (5m) / 2x (1h) -

빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.

현재 위치 - 이 청구 단위를 사용하는 모든 67개의 채팅 모델 전체의 1M 토큰당 입력 가격 (로그 스케일)

기능

Claude Fable 5 Claude Fable 5.1
도구 사용
사고 제어 항상 켜짐 항상 켜짐
구조화된 출력
프롬프트 캐싱 명시적 (접두사 직접 지정) 명시적 (접두사 직접 지정)
캐시 수명 5m default, 1h option 5m default, 1h option
최소 캐시 접두사 1024 토큰 1024 토큰

사양

Claude Fable 5 Claude Fable 5.1
입력 모달리티 텍스트 이미지 텍스트 이미지
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-06-09 2026-09-01
지식 컷오프 2026-01 2026-06
컨텍스트 윈도우 1M 1M
최대 출력 128K 128K
Thinking 파라미터 output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration) output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on)
허용되는 값
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max

both "enabled" and "disabled" return 400

effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
기본값

thinking always on (adaptive)

effort
  • high

thinking always on (adaptive)

effort
  • high

사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Claude Fable 5 · Claude Fable 5.1

코드 한 줄로 모델 전환

두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 - 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    # model="claude-fable-5-1",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

FAQ

Claude Fable 5와(과) Claude Fable 5.1 중 어느 것이 더 저렴한가요?

동일한 입력 / 1m 토큰($10)을(를) 나열하므로 가격만으로는 결정할 수 없습니다 - 아래의 사양과 기능을 확인하세요.

두 번의 연동 과정 없이 Claude Fable 5와(과) Claude Fable 5.1를 A/B 테스트할 수 있나요?

네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 - 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.

Claude Fable 5 및 Claude Fable 5.1는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네 - 두 모델 모두 캐시 읽기에 대해 입력 요금보다 낮게 청구하므로, 웜 프리픽스 워크로드는 공시된 요금보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 행은 위의 가격표에 있습니다.

관련 비교

측정 연구 결과