Claude Fable 5 vs Claude Fable 5.1
Claude Fable 5은(는) 저희 카탈로그에서 내려갔습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 이 모델은 더 이상 호출할 수 없습니다. 이 비교의 다른 모델은 계속 호출할 수 있습니다.
Claude Fable 5.1은(는) 초대를 통해 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만 호출을 위해서는 먼저 워크스페이스 승인이 필요하며, 이 비교를 바탕으로 개발하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주십시오.
언제 어떤 모델을 쓸까
이 둘은 사실상 거의 동일합니다: 두 모델 모두 텍스트와 이미지를 입력받고 텍스트를 반환하며, 128000 최대 출력이 포함된 1000000-token 컨텍스트, 동일한 chat, code, thinking, tools 및 reasoning 플래그, 비활성화할 수 없는 thinking, 백만 토큰당 동일한 $10 입력 및 $50 출력 비용을 가집니다. 차이점은 캐시 읽기와 최신성(recency)에 있습니다: claude-fable-5-1은 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.25를 청구하여 claude-fable-5의 $1 대비 4x 차이가 나며, 2026-01이 아닌 2026-06 지식 컷오프(knowledge cutoff)를 적용합니다. 캐시가 많거나 반복되는 접두사(prefix) 워크로드에는 5.1을 선택하고, 이미 claude-fable-5에 고정되어 있는 경우에만 해당 모델을 유지하세요.
벤치마크
양쪽 모두 측정된 7개.
벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
가격
| Claude Fable 5 | Claude Fable 5.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 입력 / 1M 토큰 | $10 | $10 | = |
| 출력 / 1M 토큰 | $50 | $50 | = |
| 캐시 읽기 / 1M 토큰 | $1 | $0.25 | 4× |
| 캐시 쓰기 | 1.25x (5m) / 2x (1h) | 1.25x (5m) / 2x (1h) | - |
빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.
현재 위치 - 이 청구 단위를 사용하는 모든 67개의 채팅 모델 전체의 1M 토큰당 입력 가격 (로그 스케일)
기능
| Claude Fable 5 | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|
| 도구 사용 | 예 | 예 |
| 사고 제어 | 항상 켜짐 | 항상 켜짐 |
| 구조화된 출력 | 예 | 예 |
| 프롬프트 캐싱 | 명시적 (접두사 직접 지정) | 명시적 (접두사 직접 지정) |
| 캐시 수명 | 5m default, 1h option | 5m default, 1h option |
| 최소 캐시 접두사 | 1024 토큰 | 1024 토큰 |
사양
| Claude Fable 5 | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 | 텍스트 |
| 출시일 | 2026-06-09 | 2026-09-01 |
| 지식 컷오프 | 2026-01 | 2026-06 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 1M |
| 최대 출력 | 128K | 128K |
| Thinking 파라미터 | output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration) | output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) |
| 허용되는 값 | effort
both "enabled" and "disabled" return 400 | effort
|
| 기본값 | thinking always on (adaptive) effort
| thinking always on (adaptive) effort
|
사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Claude Fable 5 · Claude Fable 5.1
코드 한 줄로 모델 전환
두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 - 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5",
# model="claude-fable-5-1", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5",
// model: "claude-fable-5-1", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
# "model": "claude-fable-5-1", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5",
// Model: "claude-fable-5-1", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5")
// .model("claude-fable-5-1") // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Claude Fable 5와(과) Claude Fable 5.1 중 어느 것이 더 저렴한가요?
동일한 입력 / 1m 토큰($10)을(를) 나열하므로 가격만으로는 결정할 수 없습니다 - 아래의 사양과 기능을 확인하세요.
두 번의 연동 과정 없이 Claude Fable 5와(과) Claude Fable 5.1를 A/B 테스트할 수 있나요?
네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 - 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.
Claude Fable 5 및 Claude Fable 5.1는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네 - 두 모델 모두 캐시 읽기에 대해 입력 요금보다 낮게 청구하므로, 웜 프리픽스 워크로드는 공시된 요금보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 행은 위의 가격표에 있습니다.