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Claude Fable 5.1 vs GLM-5.3

Claude Fable 5.1은(는) 초대를 통해 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만 호출을 위해서는 먼저 워크스페이스 승인이 필요하며, 이 비교를 바탕으로 개발하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주십시오.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

claude-fable-5-1과 glm-5.3은 모두 도구 사용(tool use) 및 추론(reasoning) 기능을 갖춘 1,000,000-token 컨텍스트를 제공하고 캐시 읽기 비용이 거의 동일하므로($0.25 대 $0.26), 실제 차이는 이미지 입력과 가격에 있습니다: claude-fable-5-1은 텍스트와 이미지를 허용하지만, glm-5.3은 텍스트 전용이며 입력은 약 7.1x 더 저렴하고($1.4 대 $10) 출력은 약 11.4x 더 저렴합니다($4.4 대 $50). 작업에 명시적인 thinking 기능과 함께 이미지가 필요한 경우 claude-fable-5-1을 선택하고, 대용량 텍스트 및 긴 컨텍스트 작업에는 약간 더 큰 131,072-token 최대 출력이 유용한 glm-5.3을 선택하세요.

벤치마크

평균 상회최고 점수Claude Fable 5.17 / 77 / 7GLM-5.314 / 161 / 16
Claude Fable 5.1 GLM-5.3 측정된 다른 모델 측정 대상 평균 더 높은 점수를 낸 모델 없음
Terminal-Bench 2.1
N/A
88.2%
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
Cybergym
N/A
더 높은 점수를 낸 모델 없음 84.5%
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 Anthropic 공표 · 2026-09-05
더 높은 점수를 낸 모델 없음 1853
N/A
Humanity's Last Exam with tools
더 높은 점수를 낸 모델 없음 65%
62.5%
Agents' Last Exam
N/A
28.5%

벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

Claude Fable 5.1 GLM-5.3 Δ
입력 / 1M 토큰 $10 $1.4 7.1×
출력 / 1M 토큰 $50 $4.4 11×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.25 $0.26 0.96×
캐시 쓰기 1.25x (5m) / 2x (1h) - -

빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.

현재 위치 - 이 청구 단위를 사용하는 모든 67개의 채팅 모델 전체의 1M 토큰당 입력 가격 (로그 스케일)

Claude Fable 5.1 · $10 GLM-5.3 · $1.4
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

Claude Fable 5.1 GLM-5.3
도구 사용
사고 제어 항상 켜짐 항상 켜짐
구조화된 출력
프롬프트 캐싱 명시적 (접두사 직접 지정) 암시적 (자동)
캐시 수명 5m default, 1h option 미공개
최소 캐시 접두사 1024 토큰 미공개

사양

Claude Fable 5.1 GLM-5.3
입력 모달리티 텍스트 이미지 텍스트
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-09-01 -
지식 컷오프 2026-06 -
컨텍스트 윈도우 1M 1M
최대 출력 128K 131K
Thinking 파라미터 output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning_effort
허용되는 값
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
기본값

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
max

사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Claude Fable 5.1 · GLM-5.3

코드 한 줄로 모델 전환

두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 - 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="glm-5.3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

FAQ

Claude Fable 5.1와(과) GLM-5.3 중 어느 것이 더 저렴한가요?

입력 / 1m 토큰 항목에서는 GLM-5.3이(가) 더 저렴합니다($1.4 대 $10, 7.1× 차이). 다른 항목에서는 결과가 다를 수 있습니다 - 위의 표에 전체 정보가 있으며, 실제 비용은 사용 조합에 따라 달라집니다.

두 번의 연동 과정 없이 Claude Fable 5.1와(과) GLM-5.3를 A/B 테스트할 수 있나요?

네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 - 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.

Claude Fable 5.1 및 GLM-5.3는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네 - 두 모델 모두 캐시 읽기에 대해 입력 요금보다 낮게 청구하므로, 웜 프리픽스 워크로드는 공시된 요금보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 행은 위의 가격표에 있습니다.

관련 비교

측정 연구 결과