신규 무료 가입, 10회 호출 제공. 최대 $1, 카드 불필요.

Claude Fable 5.1 vs GLM-5.3-Flash

Claude Fable 5.1은(는) 초대를 통해 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만 호출을 위해서는 먼저 워크스페이스 승인이 필요하며, 이 비교를 바탕으로 개발하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주십시오.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

두 모델 모두 1M-token 컨텍스트 창을 사용하고 thinking을 끌 수 없으므로, 실제 차이는 가격과 입력에 있습니다: glm-5.3-flash의 입력은 $0.15, 출력은 $0.5인 반면 claude-fable-5-1은 $10 및 $50로 약 67x 및 100x 더 저렴하며, 텍스트 및 이미지와 함께 비디오를 허용하는 동시에 최대 163840의 출력 토큰(128000 대비)을 지원합니다. 백만 토큰당 비용이 중요한 대용량 또는 비디오 입력 작업과 더 저렴한 $0.03 캐시 읽기가 필요한 경우 glm-5.3-flash를 선택하세요. 2026-06 지식 컷오프(knowledge cutoff)가 적용된 Anthropic의 최신 세대를 원한다면 claude-fable-5-1을 선택하세요.

벤치마크

평균 상회최고 점수Claude Fable 5.17 / 77 / 7GLM-5.3-Flash4 / 50 / 5
Claude Fable 5.1 GLM-5.3-Flash 측정된 다른 모델 측정 대상 평균 더 높은 점수를 낸 모델 없음
Terminal-Bench 2.1
N/A
84.3%
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 Anthropic 공표 · 2026-09-05
더 높은 점수를 낸 모델 없음 1853
N/A
Humanity's Last Exam with tools
더 높은 점수를 낸 모델 없음 65%
55.3%
Agents' Last Exam
N/A
26.3%

벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

Claude Fable 5.1 GLM-5.3-Flash Δ
입력 / 1M 토큰 $10 $0.15 67×
출력 / 1M 토큰 $50 $0.5 100×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.25 $0.03 8.3×
캐시 쓰기 1.25x (5m) / 2x (1h) - -

빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.

현재 위치 - 이 청구 단위를 사용하는 모든 67개의 채팅 모델 전체의 1M 토큰당 입력 가격 (로그 스케일)

$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

Claude Fable 5.1 GLM-5.3-Flash
도구 사용
사고 제어 항상 켜짐 항상 켜짐
구조화된 출력
프롬프트 캐싱 명시적 (접두사 직접 지정) 암시적 (자동)
캐시 수명 5m default, 1h option 미공개
최소 캐시 접두사 1024 토큰 미공개

사양

Claude Fable 5.1 GLM-5.3-Flash
입력 모달리티 텍스트 이미지 텍스트 이미지 비디오
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-09-01 -
지식 컷오프 2026-06 -
컨텍스트 윈도우 1M 1M
최대 출력 128K 164K
Thinking 파라미터 output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning_effort
허용되는 값
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
기본값

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
max

사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Claude Fable 5.1 · GLM-5.3-Flash

코드 한 줄로 모델 전환

두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 - 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="glm-5.3-flash",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

FAQ

Claude Fable 5.1와(과) GLM-5.3-Flash 중 어느 것이 더 저렴한가요?

입력 / 1m 토큰 항목에서는 GLM-5.3-Flash이(가) 더 저렴합니다($0.15 대 $10, 67× 차이). 다른 항목에서는 결과가 다를 수 있습니다 - 위의 표에 전체 정보가 있으며, 실제 비용은 사용 조합에 따라 달라집니다.

두 번의 연동 과정 없이 Claude Fable 5.1와(과) GLM-5.3-Flash를 A/B 테스트할 수 있나요?

네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 - 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.

Claude Fable 5.1 및 GLM-5.3-Flash는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네 - 두 모델 모두 캐시 읽기에 대해 입력 요금보다 낮게 청구하므로, 웜 프리픽스 워크로드는 공시된 요금보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 행은 위의 가격표에 있습니다.

관련 비교

측정 연구 결과