TTS-1

Specifiche e limiti

Modello text-to-speech ottimizzato per la velocità: OpenAI documenta tts-1 come l'opzione a latenza e qualità inferiori accanto a tts-1-hd. Il parametro instructions che governa accento, emozione, intonazione e tono su gpt-4o-mini-tts non funziona con tts-1 o tts-1-hd.

fonte: documentazione ufficiale OpenAI ↗

Usa TTS-1 in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="tts-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "tts-1",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tts-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "tts-1",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("tts-1")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Informazioni su TTS-1

• La pagina del modello lo descrive come un convertitore da testo a parlato dal suono naturale e come tarato per casi d'uso di text-to-speech in realtime, e la guida al text-to-speech traccia la linea di famiglia con chiarezza: tts-1 offre una latenza più bassa, ma a una qualità inferiore rispetto a tts-1-hd.
• È un modello monouso, supportato solo sull'endpoint speech dell'Audio API e su nessun'altra rotta, che prende testo in ingresso e restituisce audio, al prezzo di $15 per milione di caratteri.
• Ha a disposizione nove voci, un insieme più piccolo delle tredici che l'endpoint Speech offre in totale: alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage e shimmer.
• L'output può essere MP3 di default, oppure Opus, AAC, FLAC, WAV o PCM grezzo a 24 kHz, e OpenAI raccomanda WAV o PCM per la risposta più rapida; la velocità del parlato è regolabile da 0.25 a 4.0, con 1.0 come predefinito, e l'audio può essere trasmesso in streaming con chunked transfer encoding, così la riproduzione inizia prima che il file completo esista.
• Due limiti distinguono questa generazione dalla più recente e romperanno il codice copiato: il parametro instructions che guida accento, emozione e resa non funziona su tts-1 o tts-1-hd, e il formato di stream sse non è supportato qui.
• La copertura linguistica segue in generale l'elenco di Whisper di più di cinquanta lingue, anche se le voci stesse sono ottimizzate per l'inglese, e le usage policy di OpenAI richiedono di comunicare agli utenti finali che la voce è generata dall'IA.
• Synthorai serve TTS-1 tramite il suo endpoint /v1/audio/speech compatibile OpenAI, così i client vocali esistenti funzionano senza modifiche.

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