text-embedding-004 è il modello di embedding testuale della generazione precedente di Google, rilasciato il 9 aprile 2024.
- Input
- testo $0.025/M
- Output
- testo
Specifiche e limiti
Modello
| Modalità | testo → testo |
|---|
- Google's previous-generation text embedding model. Its shutdown date on Google's own deprecation page is 2026-01-14, with gemini-embedding-2 named as the replacement
- that date is in the past as of this transcription, so the model is retired upstream rather than merely scheduled. Dimensionality and input limits are deliberately not recorded here: the model no longer appears in Google's current model reference, so there is no current vendor page to transcribe them from, and the standing rule is that an unverifiable value is left absent rather than carried over from memory
Usa Text Embedding 004 in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/embeddings
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-004",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-004",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-004",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "text-embedding-004",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("text-embedding-004")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Text Embedding 004
- Non è più attivo: la pagina delle deprecazioni di Google fissa la chiusura al 14 gennaio 2026 e indica gemini-embedding-2 come sostituto, e quella data è già passata.
- Il modello non compare più nemmeno nel riferimento dei modelli attuale di Google, motivo per cui questa pagina non registra dimensionalità, limite di input o tipi di attività: non esiste una pagina del fornitore attuale da trascrivere, e la regola di questo catalogo è lasciare assente un valore non verificabile invece di riportarlo a memoria.
- Se arrivi da un'integrazione precedente, la destinazione di migrazione indicata da Google è gemini-embedding-2.
FAQ
L'API di Text Embedding 004 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. Abbastanza per provare Text Embedding 004 sul tuo carico di lavoro reale prima di aggiungere un metodo di pagamento.
In cosa eccelle Text Embedding 004?
Ritirato a monte il 14 gennaio 2026; Google indica gemini-embedding-2 come sostituto; il fornitore non pubblica più le specifiche. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa Text Embedding 004?
Su Synthorai Text Embedding 004 costa $0.025 per milione di token di input e $0 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma.
Text Embedding 004 supporta il prompt caching?
Oggi su Synthorai Text Embedding 004 non ha uno sconto sulle letture dalla cache. Il prompt caching resta disponibile per altri modelli del gateway: nella tabella dei prezzi trovi le alternative con cache. Confronto del caching tra provider →
Come ottengo l'accesso a Text Embedding 004?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="text-embedding-004" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
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Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.