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Qwen3 Coder Next

beta su invito chatCodiceRagionamentoTool calling

Alibaba's next-gen Qwen3 coding model with enhanced reasoning and tool use.

Input
$0.11/M
Output
$0.8/M
Lettura cache
$0.022/M
Contesto
262K
vs GPT-4o
~98% più economico

Benchmark

Qwen3 Coder Next: 5 pubblicati, ma nessun benchmark in comune con abbastanza altri modelli per fare un confronto.

Qwen3 Coder Next altri modelli misurati media dei modelli confrontati ★ nessun altro modello ha fatto meglio
Aider
66.2%

Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen)

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$0.11/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$0.8/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.022/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Prompt caching

Modalità automatico + esplicito
Prefisso min. 1.024
Durata esplicita: 5 min, si azzera a ogni hit
Costo di scrittura 1.25x

Usa Qwen3 Coder Next in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

L'API di Qwen3 Coder Next si può provare gratis?

Qwen3 Coder Next è al momento in beta su invito: per l'accesso bisogna fare richiesta, la registrazione non è aperta a tutti. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata, valgono le normali tariffe a consumo, senza abbonamento.

Quanto costa Qwen3 Coder Next?

Su Synthorai Qwen3 Coder Next costa $0.11 per milione di token di input e $0.8 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.022/M.

Qual è la finestra di contesto di Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next ha una finestra di contesto di 262K token su Synthorai.

Qwen3 Coder Next supporta il prompt caching?

Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input letti dalla cache costano $0.022/M, contro $0.11/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token (TTL esplicita: 5 min, si azzera a ogni hit). Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvata la richiesta, funziona come qualsiasi altro modello: fai puntare il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="qwen3-coder-next".

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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