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GPT Realtime 2.1

Rilasciato 2026-07-06

beta su invito

GPT Realtime 2.1 è il flagship della famiglia realtime speech-to-speech di OpenAI, annunciato come un modello di ragionamento realtime aggiornato con riconoscimento alfanumerico, gestione di silenzio e rumore e comportamento in caso di interruzione migliorati.

Input
audio testo $4/M
Output
audio testo $24/M
Input audio
$32/M
Output audio
$64/M
Lettura cache
$0.4/M
Cutoff di conoscenza
2024-09

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 6 modelli comparabili

Input$4/M
$0.06 · nova-2-sonic GPT Realtime · $4
Output$24/M
$0.24 · nova-2-sonic GPT Realtime 2.1 · $24
Lettura da cache$0.4/M
$0.06 · GPT Realtime 2.1 Mini GPT Realtime · $0.4

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore) 128.000
Output massimo (specifica del vendor) 32.000
Cutoff di conoscenza 2024-09

Caching prompt

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Tempo reale

Sessione
  • Speech-to-speech su WebSocket
  • reasoning effort configurabile
  • uso di strumenti
  • gestione delle interruzioni
  • 128K di contesto

Modello

Modalità audio + testo → audio + testo
  • Modello di ragionamento realtime aggiornato, con riconoscimento alfanumerico, gestione di silenzi e rumore e comportamento in caso di interruzione migliorati
  • reasoning effort configurabile e uso di strumenti per i flussi di lavoro dei voice agent
  • 128k di contesto

fonte: documentazione ufficiale OpenAI ↗

Usa GPT Realtime 2.1 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI Realtime: collegati via WebSocket, audio in ingresso e in uscita. WS /v1/realtime

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Informazioni su GPT Realtime 2.1

  • Espande la famiglia a una finestra di contesto da 128K token con 32K token di output massimo, e supporta reasoning effort configurabile, rispetto delle istruzioni e uso di strumenti per flussi di agent vocali complessi.
  • I token audio e di testo sono fatturati a tariffe per token separate, con input in cache scontato.
  • La guida realtime di OpenAI lo indica come il modello da scegliere per costruire un agent vocale a bassa latenza, e raccomanda di partire da un reasoning effort low per la maggior parte degli agent in produzione, alzandolo solo dove il compito giustifica la latenza aggiuntiva.
  • Le sessioni girano su WebRTC, WebSocket o SIP, e l'alternanza dei turni può usare il rilevamento di attività vocale basato sul silenzio oppure un rilevatore semantico la cui impostazione di eagerness decide quanto pazientemente attende che chi parla finisca.
  • La gestione delle interruzioni fa parte del protocollo: con il rilevamento abilitato il server tronca l'audio non riprodotto, e ci si aspetta che i client WebSocket fermino la riproduzione e riferiscano quanto audio ha effettivamente raggiunto l'ascoltatore.
  • Gli strumenti possono essere dichiarati per sessione o per risposta, e le risposte possono essere generate fuori dalla conversazione principale quando un compito laterale non deve inquinare il trascritto.
  • Su Synthorai è servito tramite l'endpoint WebSocket /v1/realtime compatibile OpenAI, così le applicazioni costruite sugli SDK Realtime ufficiali funzionano senza modifiche.

FAQ

L'API di GPT Realtime 2.1 si può provare gratis?

GPT Realtime 2.1 è attualmente in beta su invito: l'accesso avviene su candidatura, non con registrazione aperta. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata si applicano le normali tariffe con pagamento a consumo, senza abbonamento.

In cosa eccelle GPT Realtime 2.1?

Livello realtime flagship per agenti vocali in produzione; interruzione, rumore e alfanumerici migliorati; reasoning effort configurabile con l'uso di strumenti. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa GPT Realtime 2.1?

Su Synthorai, GPT Realtime 2.1 costa $4 per milione di token in input e $24 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.4/M.

Come si chiama l'API di GPT Realtime 2.1?

GPT Realtime 2.1 è un modello speech-to-speech: collegati via WebSocket a wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1 con l'SDK OpenAI Realtime (o un WebSocket grezzo) e trasmetti audio in ingresso e in uscita. Non è un caricamento di file POST /v1/audio/transcriptions. Autenticati con la tua chiave sk-syn e invia solo l'header Authorization (il protocollo beta è dismesso).

Come ottengo l'accesso a GPT Realtime 2.1?

GPT Realtime 2.1 è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvato funziona come ogni altro modello: punta il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="gpt-realtime-2.1".

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Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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