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GPT Realtime 2.1 Mini

Rilasciato 2026-07-06

beta su invito

GPT Realtime 2.1 Mini è il membro economico della famiglia realtime di OpenAI: un modello di ragionamento distillato per interazioni vocali in tempo reale più veloci e a costo più basso, che porta ragionamento e uso di strumenti sul livello mini.

Input
audio testo $0.6/M
Output
audio testo $2.4/M
Input audio
$10/M
Output audio
$20/M
Lettura cache
$0.06/M
Cutoff di conoscenza
2024-09

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 6 modelli comparabili

Input$0.6/M
$0.06 · nova-2-sonic GPT Realtime · $4
Output$2.4/M
$0.24 · nova-2-sonic GPT Realtime 2.1 · $24
Lettura da cache$0.06/M
$0.06 · GPT Realtime 2.1 Mini GPT Realtime · $0.4

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore) 128.000
Output massimo (specifica del vendor) 32.000
Cutoff di conoscenza 2024-09

Caching prompt

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Tempo reale

Sessione
  • Speech-to-speech con ragionamento e uso di strumenti
  • caching dei prompt
  • 128K di contesto

Modello

Modalità audio + testo → audio + testo
  • Modello di ragionamento realtime distillato, più veloce ed economico, che porta ragionamento e uso di strumenti sul livello mini
  • caching dei prompt supportato
  • 128k di contesto

fonte: documentazione ufficiale OpenAI ↗

Usa GPT Realtime 2.1 Mini in 30 secondi

Compatibile con OpenAI Realtime: collegati via WebSocket, audio in ingresso e in uscita. WS /v1/realtime

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Informazioni su GPT Realtime 2.1 Mini

  • Mantiene la finestra di contesto da 128K token e i 32K token di output massimo della generazione 2.1, supporta il function calling e il caching dei prompt e prezza l'input audio a meno di un terzo della tariffa del flagship.
  • La guida di OpenAI per scegliere tra i due è diretta: prendi il 2.1 completo quando vuoi il ragionamento realtime, l'uso di strumenti e il rispetto delle istruzioni più forti, e questo quando vuoi un'opzione più veloce ed economica.
  • Accetta input audio e di testo su WebRTC, WebSocket o SIP, quindi valgono le stesse scelte di trasporto e gli stessi pattern per agent vocali: rilevamento dei turni basato sul silenzio o semantico, troncamento lato server in caso di interruzione, dichiarazione degli strumenti a livello di sessione o di risposta.
  • OpenAI ha riportato in questo rilascio una riduzione di almeno il 25% della latenza p95 su tutti i modelli vocali realtime, grazie a un caching migliorato.
  • È anche l'obiettivo di migrazione indicato per i precedenti modelli realtime mini, il cui spegnimento è previsto per gennaio 2027.
  • Questo lo rende la scelta naturale per assistenti vocali sempre attivi e agent vocali ad alto volume rivolti ai clienti.
  • Synthorai lo espone tramite lo stesso endpoint WebSocket /v1/realtime compatibile OpenAI del resto della lineup realtime.

FAQ

L'API di GPT Realtime 2.1 Mini si può provare gratis?

GPT Realtime 2.1 Mini è attualmente in beta su invito: l'accesso avviene su candidatura, non con registrazione aperta. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata si applicano le normali tariffe con pagamento a consumo, senza abbonamento.

In cosa eccelle GPT Realtime 2.1 Mini?

Ragionamento distillato per la voce in tempo reale; input audio a meno di un terzo della tariffa del flagship; 128K di contesto, strumenti e cache dei prompt mantenuti. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa GPT Realtime 2.1 Mini?

Su Synthorai, GPT Realtime 2.1 Mini costa $0.6 per milione di token in input e $2.4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.06/M.

Come si chiama l'API di GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini è un modello speech-to-speech: collegati via WebSocket a wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini con l'SDK OpenAI Realtime (o un WebSocket grezzo) e trasmetti audio in ingresso e in uscita. Non è un caricamento di file POST /v1/audio/transcriptions. Autenticati con la tua chiave sk-syn e invia solo l'header Authorization (il protocollo beta è dismesso).

Come ottengo l'accesso a GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvato funziona come ogni altro modello: punta il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="gpt-realtime-2.1-mini".

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Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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