Gemini 4 Argon

Specifiche e limiti

Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.

fonte: documentazione ufficiale di Google ↗

Usa Gemini 4 Argon in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-4-argon",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-4-argon")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Informazioni su Gemini 4 Argon

• La pagina ufficiale lo descrive come creato per l'ingegneria del software complessa, la risoluzione approfondita di problemi matematici e scientifici e gli agenti autonomi a più passaggi.
• Accetta testo, immagini, audio, video e PDF e restituisce testo.
• La finestra di contesto è un unico limite di 1,048,576 token condiviso tra input e output, anziché due tetti separati; una singola richiesta sincrona restituisce fino a 65,536 token in uscita (32,768 senza streaming).
• Il ragionamento funziona in modo diverso dai modelli Gemini precedenti: la pagina del modello elenca tre livelli, low, medium e high, senza un'impostazione per disattivarlo né un budget numerico di ragionamento, quindi una richiesta che chiede il minimo ragionamento viene eseguita a low tramite Synthorai.
• La documentazione di Google precisa inoltre che i valori personalizzati di temperature, top_p e top_k vengono ignorati.
• Il dettaglio di prezzo da pianificare è che la tariffa pubblicata è introduttiva e non definitiva: $2 per milione di token in ingresso e $10 per milione in uscita valgono fino al 30 novembre 2026, e il 1° dicembre 2026 entrambe raddoppiano, a $4 e $20.
• L'input in cache si muove nella stessa data, da $0.10 a $0.20 per milione di token.
• Qualsiasi stima fatta sul prezzo di oggi conviene rivederla prima di dicembre, non dopo.
• Il prezzo di output include i token di ragionamento, quindi una risposta con molto ragionamento viene fatturata sull'intera traccia e non solo sul testo visibile: dimensiona di conseguenza il massimo dei token in uscita.
• La tabella Standard pubblicata da Google riporta una sola tariffa di input che copre testo, immagini, video e audio, senza scaglione per lunghezza del contesto, perciò un prompt lungo e gli input multimediali sono fatturati alla stessa tariffa del testo.
• La cache è solo implicita: non esiste una cache esplicita da creare o gestire.
• Synthorai lo eroga tramite l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI, quindi si inserisce in un'integrazione esistente senza un client specifico di Google.

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