Gemini 3 Flash (preview) è il modello che la documentazione di Google descrive come il migliore al mondo per la comprensione multimodale e come il suo "modello agentico e di vibe-coding più potente finora", lanciato con la promessa di prestazioni di livello frontiera che rivaleggiano con modelli più grandi a una frazione del costo.
- Input
- testo immagine video audio $0.5/M
- Output
- testo $3/M
- Input audio
- $1/M
- Lettura cache
- $0.05/M
- Contesto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~90% più economico
- Knowledge cutoff
- 2025-01
Benchmark
Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 1.048.576 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 65.536 |
| Knowledge cutoff | 2025-01 |
Prompt caching
| Modalità | automatico + esplicito |
|---|---|
| Prefisso min. | 4.096 |
Ragionamento
| Parametro del provider | thinkingLevel |
|---|---|
| Valori accettati | minimal · low · medium · high |
| Valore di default | high applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | No |
| Comportamento del ragionamento | Google afferma che Gemini 3 Flash non supporta la disattivazione completa del thinking, quindi minimal è una soglia minima e non un interruttore, e i token di thinking vengono fatturati come token di output a ogni richiesta; le thought signature vanno restituite e sono obbligatorie per il function calling. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine + video + audio → testo |
|---|
- Modello in preview
- 1.048.576 token in input
- computer use supportato
- generazione di immagini NON supportata nonostante il tag di capacità del gateway
Usa Gemini 3 Flash in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3-flash-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3-flash-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Gemini 3 Flash
- Accetta input di testo, immagini, video, audio e PDF entro una finestra di contesto da 1.048.576 token e produce fino a 65.536 token di output.
- Le capacità includono function calling, output strutturati, esecuzione di codice, computer use, grounding con Search e Maps, contesto da URL, ricerca sui file, caching del contesto, la Batch API e l'inferenza Flex e Priority.
- Il thinking è controllato da thinking_level, che accetta minimal, low, medium e high e ha come predefinito high, il predefinito più costoso della famiglia: su ogni modello Gemini 3 minimal è una soglia minima e non un interruttore di spegnimento, quindi i token di thinking sono fatturati a ogni richiesta.
- La generazione ha introdotto anche le thought signature, tracce cifrate del ragionamento interno che vanno restituite per preservare la continuità multi-turno, insieme a nuovi controlli di risoluzione dei media: entrambi sono lavoro di migrazione e non extra facoltativi quando si sale dalla 2.5.
- Trattandosi di un canale preview non porta garanzie di stabilità; il successore stabile di Google è gemini-3.5-flash, la cui pagina del modello elenca questo ID come proprio alias di preview.
- Synthorai lo offre tramite la sua interfaccia unificata chat completions compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di Gemini 3 Flash si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $0.5/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 250 richieste da ~8K token a Gemini 3 Flash.
In cosa eccelle Gemini 3 Flash?
Descritto come il migliore per la comprensione multimodale; ragionamento allo stato dell'arte con forza nel creative coding; supporto per computer use e grounding con Maps. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa Gemini 3 Flash?
Su Synthorai Gemini 3 Flash costa $0.5 per milione di token di input e $3 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.05/M.
Qual è la finestra di contesto di Gemini 3 Flash?
Gemini 3 Flash ha una finestra di contesto di 1M token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 65,536 token.
Gemini 3 Flash supporta il prompt caching?
Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input letti dalla cache costano $0.05/M, contro $0.5/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 4,096 token. Guida al prompt caching →
Come ottengo l'accesso a Gemini 3 Flash?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gemini-3-flash-preview" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Qual è il knowledge cutoff di Gemini 3 Flash?
Il knowledge cutoff di Gemini 3 Flash è 2025-01, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.