Claude Opus 4.7 è il rilascio che ha modernizzato l'architettura Opus: ha introdotto un nuovo tokenizer (lo stesso poi usato da Sonnet 5 e Fable 5), ha reso il thinking adattivo l'unica modalità di thinking con controllo basato sull'effort, ha aggiunto l'oggetto di rifiuto stop_details e ha portato il supporto per input di immagini a risoluzione più alta.
- Input
- testo immagine $5/M
- Output
- testo $25/M
- Lettura cache
- $0.5/M
- Contesto
- 1M
- Knowledge cutoff
- 2026-01
Benchmark
Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 1.000.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 128.000 |
| Knowledge cutoff | 2026-01 |
Prompt caching
| Modalità | esplicito (opt-in) |
|---|---|
| Prefisso min. | 2.048 default del provider: 1.024 |
| Durata | 5 min predefinito, 1 ora opzionale |
| Costo di scrittura | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Ragionamento
| Parametro del provider | thinking.type "adaptive" + output_config.effort |
|---|---|
| Valori accettati | thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400 |
| Valore di default | thinking disattivato; effort high applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Comportamento del ragionamento | Il ragionamento tra le chiamate a strumenti compare sempre nei blocchi di thinking senza header beta; display vale "omitted" di default, quindi i blocchi di thinking tornano con il campo thinking vuoto a meno che non si imposti display "summarized"; i blocchi di thinking dei turni precedenti restano nel contesto e vengono fatturati come input. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Nuovo tokenizer (~30% di token in più rispetto ai modelli precedenti)
- input di immagini ad alta risoluzione fino a 2576px
- livello di effort xhigh
- beta dei budget per task
- fast mode deprecata con rimozione il 2026-07-24
Usa Claude Opus 4.7 in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-7",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-7")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Claude Opus 4.7
- Anthropic lo ha presentato come il suo modello più capace in disponibilità generale per il ragionamento complesso e il coding agentico a prezzo invariato, con guadagni particolari sui compiti di ingegneria del software più difficili e l'abitudine di verificare il proprio output.
- Mantiene la finestra di contesto da 1M di token, l'output massimo da 128K e il prezzo di $5/$25, con un cutoff di conoscenza affidabile a gennaio 2026.
- La modifica sulle immagini è concreta: il lato lungo sale automaticamente da 1568 a 2576 pixel senza header beta, al costo di un numero di token immagine fino a circa tre volte superiore, il che aiuta la comprensione degli screenshot, il computer use e l'analisi dei documenti.
- È anche qui che è comparso il livello di effort xhigh, collocato tra high e max e tarato per esecuzioni agentiche misurate in decine di minuti e milioni di token; Anthropic raccomanda di partire da lì per il coding e il lavoro agentico, e nota che 4.7 rispetta i livelli di effort in modo più rigoroso rispetto a 4.6 nella fascia low e medium.
- Il prefill e i parametri di sampling non predefiniti restituiscono errori, il caching dei prompt richiede un prefisso di 2.048 token e la fast mode è stata rimossa a luglio 2026.
- Ora superato da Opus 4.8, resta disponibile, e Synthorai lo espone tramite la familiare interfaccia chat compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di Claude Opus 4.7 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $5/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 24 richieste da ~8K token a Claude Opus 4.7.
In cosa eccelle Claude Opus 4.7?
Introduzione di un nuovo tokenizer modernizzato; thinking adattivo come unica modalità di thinking; oggetto di rifiuto stop_details e immagini a risoluzione più alta. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa Claude Opus 4.7?
Su Synthorai Claude Opus 4.7 costa $5 per milione di token di input e $25 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.5/M.
Qual è la finestra di contesto di Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 ha una finestra di contesto di 1M token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.
Claude Opus 4.7 supporta il prompt caching?
Sì, con opt-in: contrassegna i prefissi stabili con i breakpoint cache_control. I token di input letti dalla cache costano $0.5/M, contro $5/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 2,048 token (TTL 5 min predefinito, 1 ora opzionale). Guida al prompt caching →
Come ottengo l'accesso a Claude Opus 4.7?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="claude-opus-4-7" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Qual è il knowledge cutoff di Claude Opus 4.7?
Il knowledge cutoff di Claude Opus 4.7 è 2026-01, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.