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Claude Opus 4.7

Rilasciato 2026-04-16

chatCodiceRagionamentoChiamata di strumentiVisioneCaching dei prompt

Claude Opus 4.7 è il rilascio che ha modernizzato l'architettura Opus: ha introdotto un nuovo tokenizer (lo stesso poi usato da Sonnet 5 e Fable 5), ha reso il thinking adattivo l'unica modalità di thinking con controllo basato sull'effort, ha aggiunto l'oggetto di rifiuto stop_details e ha portato il supporto per input di immagini a risoluzione più alta.

Input
testo immagine $5/M
Output
testo $25/M
Lettura cache
$0.5/M
Contesto
1M
Cutoff di conoscenza
2026-01

Benchmark

Sopra la mediaNessuno migliore17 / 243 / 24
Claude Opus 4.7 altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-Bench Pro
64.3%
Structural Biology
74%
OSWorld-Verified
78%
Cybergym
73.1%
OfficeQA Pro
43.6%
GPQA Diamond
94.2%
BrowseComp
79.3%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili

Input$5/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Output$25/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura da cache$0.5/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore) 1.000.000
Output massimo (specifica del vendor) 128.000
Cutoff di conoscenza 2026-01

Caching prompt

Modalità esplicito (opt-in)
Prefisso min. 2.048 predefinito del provider: 1.024
Durata 5 min predefinito, 1 ora opzionale
Costo di scrittura 1.25x (5m) / 2x (1h)

Ragionamento

Parametro del fornitore thinking.type "adaptive" + output_config.effort
Valori accettati thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400
Valore predefinito thinking disattivato; effort high applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile
Comportamento del ragionamento Il ragionamento tra le chiamate a strumenti compare sempre nei blocchi di thinking senza header beta; display vale "omitted" di default, quindi i blocchi di thinking tornano con il campo thinking vuoto a meno che non si imposti display "summarized"; i blocchi di thinking dei turni precedenti restano nel contesto e vengono fatturati come input.
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra

Modello

Modalità testo + immagine → testo
  • Nuovo tokenizer (~30% di token in più rispetto ai modelli precedenti)
  • input di immagini ad alta risoluzione fino a 2576px
  • livello di effort xhigh
  • beta dei budget per task
  • fast mode deprecata con rimozione il 2026-07-24

fonte: documentazione ufficiale Anthropic ↗

Usa Claude Opus 4.7 in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su Claude Opus 4.7

  • Anthropic lo ha presentato come il suo modello più capace in disponibilità generale per il ragionamento complesso e il coding agentico a prezzo invariato, con guadagni particolari sui compiti di ingegneria del software più difficili e l'abitudine di verificare il proprio output.
  • Mantiene la finestra di contesto da 1M di token, l'output massimo da 128K e il prezzo di $5/$25, con un cutoff di conoscenza affidabile a gennaio 2026.
  • La modifica sulle immagini è concreta: il lato lungo sale automaticamente da 1568 a 2576 pixel senza header beta, al costo di un numero di token immagine fino a circa tre volte superiore, il che aiuta la comprensione degli screenshot, il computer use e l'analisi dei documenti.
  • È anche qui che è comparso il livello di effort xhigh, collocato tra high e max e tarato per esecuzioni agentiche misurate in decine di minuti e milioni di token; Anthropic raccomanda di partire da lì per il coding e il lavoro agentico, e nota che 4.7 rispetta i livelli di effort in modo più rigoroso rispetto a 4.6 nella fascia low e medium.
  • Il prefill e i parametri di sampling non predefiniti restituiscono errori, il caching dei prompt richiede un prefisso di 2.048 token e la fast mode è stata rimossa a luglio 2026.
  • Ora superato da Opus 4.8, resta disponibile, e Synthorai lo espone tramite la familiare interfaccia chat compatibile OpenAI.

FAQ

L'API di Claude Opus 4.7 si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $5/M token in input, quel credito da solo copre circa 24 richieste da ~8K token verso Claude Opus 4.7.

In cosa eccelle Claude Opus 4.7?

Introduzione di un nuovo tokenizer modernizzato; thinking adattivo come unica modalità di thinking; oggetto di rifiuto stop_details e immagini a risoluzione più alta. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa Claude Opus 4.7?

Su Synthorai, Claude Opus 4.7 costa $5 per milione di token in input e $25 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.5/M.

Claude Opus 4.7 supporta il caching dei prompt?

Sì, su opt-in: marca i prefissi stabili con breakpoint cache_control. I token di input in cache si fatturano a $0.5/M contro $5/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 2,048 token (TTL 5 min predefinito, 1 ora opzionale). Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a Claude Opus 4.7?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="claude-opus-4-7" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

Qual è il cutoff di conoscenza di Claude Opus 4.7?

Il cutoff di conoscenza di Claude Opus 4.7 è 2026-01, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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