Claude Opus 4.7 è il rilascio che ha modernizzato l'architettura Opus: ha introdotto un nuovo tokenizer (lo stesso poi usato da Sonnet 5 e Fable 5), ha reso il thinking adattivo l'unica modalità di thinking con controllo basato sull'effort, ha aggiunto l'oggetto di rifiuto stop_details e ha portato il supporto per input di immagini a risoluzione più alta.
- Input
- testo immagine $5/M
- Output
- testo $25/M
- Lettura cache
- $0.5/M
- Contesto
- 1M
- Cutoff di conoscenza
- 2026-01
Benchmark
Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del fornitore) | 1.000.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del vendor) | 128.000 |
| Cutoff di conoscenza | 2026-01 |
Caching prompt
| Modalità | esplicito (opt-in) |
|---|---|
| Prefisso min. | 2.048 predefinito del provider: 1.024 |
| Durata | 5 min predefinito, 1 ora opzionale |
| Costo di scrittura | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Ragionamento
| Parametro del fornitore | thinking.type "adaptive" + output_config.effort |
|---|---|
| Valori accettati | thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400 |
| Valore predefinito | thinking disattivato; effort high applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Comportamento del ragionamento | Il ragionamento tra le chiamate a strumenti compare sempre nei blocchi di thinking senza header beta; display vale "omitted" di default, quindi i blocchi di thinking tornano con il campo thinking vuoto a meno che non si imposti display "summarized"; i blocchi di thinking dei turni precedenti restano nel contesto e vengono fatturati come input. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Nuovo tokenizer (~30% di token in più rispetto ai modelli precedenti)
- input di immagini ad alta risoluzione fino a 2576px
- livello di effort xhigh
- beta dei budget per task
- fast mode deprecata con rimozione il 2026-07-24
Usa Claude Opus 4.7 in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-7",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-7")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Claude Opus 4.7
- Anthropic lo ha presentato come il suo modello più capace in disponibilità generale per il ragionamento complesso e il coding agentico a prezzo invariato, con guadagni particolari sui compiti di ingegneria del software più difficili e l'abitudine di verificare il proprio output.
- Mantiene la finestra di contesto da 1M di token, l'output massimo da 128K e il prezzo di $5/$25, con un cutoff di conoscenza affidabile a gennaio 2026.
- La modifica sulle immagini è concreta: il lato lungo sale automaticamente da 1568 a 2576 pixel senza header beta, al costo di un numero di token immagine fino a circa tre volte superiore, il che aiuta la comprensione degli screenshot, il computer use e l'analisi dei documenti.
- È anche qui che è comparso il livello di effort xhigh, collocato tra high e max e tarato per esecuzioni agentiche misurate in decine di minuti e milioni di token; Anthropic raccomanda di partire da lì per il coding e il lavoro agentico, e nota che 4.7 rispetta i livelli di effort in modo più rigoroso rispetto a 4.6 nella fascia low e medium.
- Il prefill e i parametri di sampling non predefiniti restituiscono errori, il caching dei prompt richiede un prefisso di 2.048 token e la fast mode è stata rimossa a luglio 2026.
- Ora superato da Opus 4.8, resta disponibile, e Synthorai lo espone tramite la familiare interfaccia chat compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di Claude Opus 4.7 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $5/M token in input, quel credito da solo copre circa 24 richieste da ~8K token verso Claude Opus 4.7.
In cosa eccelle Claude Opus 4.7?
Introduzione di un nuovo tokenizer modernizzato; thinking adattivo come unica modalità di thinking; oggetto di rifiuto stop_details e immagini a risoluzione più alta. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Claude Opus 4.7?
Su Synthorai, Claude Opus 4.7 costa $5 per milione di token in input e $25 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.5/M.
Claude Opus 4.7 supporta il caching dei prompt?
Sì, su opt-in: marca i prefissi stabili con breakpoint cache_control. I token di input in cache si fatturano a $0.5/M contro $5/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 2,048 token (TTL 5 min predefinito, 1 ora opzionale). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a Claude Opus 4.7?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="claude-opus-4-7" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
Qual è il cutoff di conoscenza di Claude Opus 4.7?
Il cutoff di conoscenza di Claude Opus 4.7 è 2026-01, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.